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BIOSIS Previews
®
综合性生命科学信息数据库
基于ISI Web of Knowledge平台
网址:http://www.isiknowledge.com
提 纲
• BIOSIS Previews 的内容及特点
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的检索功能
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的分析功能
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BIOSIS Previews
• BIOSIS Previews(简称BP)是基于ISI Web of Knowledge(简称WOK
)平台的关于生命科学的文摘索引数据库。它涵盖了传统生物学和生物
医学领域的原始研究报告和综述。还包含了有关重大的生物学研究、医
学研究发现和新生物体发现的主要期刊文献的参考文献。
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BIOSIS Previews
• 生命科学和生物医学研究领域的综合资源,来源于期刊、会议、专利
和书籍。
• 覆盖来自生命科学领域的约6000种期刊、1500多个国际会议,以及与
生命科学研究相关的美国专利
– 由原美国生物学文摘生命科学信息服务社(现隶属于Thomson
Scientific)编辑出版
– Biological Abstracts与Biological Abstracts/RRM (Reports,
Review, Meetings)整合在一起的互联网版本
• 内容来源于90多个国家,涵盖了自1926年以来的近1900万条记录。
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BIOSIS Previews: 学科范围
• 传统生物学:
–如:分子生物学、植物学、生态与环境科学、微生物学、医学、
药理学、动物学
• 交叉学科:
–如:农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验医学、临床医
学、兽医学、遗传学、营养学、药物学、公共卫生
• 相关领域:
–如:仪器、实验方法等
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淡水/海水水产业
动物控制
野生生物管理
昆虫经济学
细菌学
病毒学
微生物学
人类流行病
兽类流行病
传染病学
寄生虫病学
生物制药
生物医学
BIOSIS Previews
传统生物学
生物技术
神经科学
免疫学
生殖学
发育学
营养学
生物化学
细胞生物学
分子遗传学
生物物理学
行为学与 生物通讯
生态科学 生物种群密度
环境污染与保护
园艺学
森林学
土壤科学
Proteomics、药物反应遗传学
遗传作物育种、信号传导、纳米技术
Phytomedicine、Microarray Technology
生物信息学、基因治疗
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BP在医学的应用
• 检索有关病原(病毒、寄生虫、细菌)学的文献
• 检索有关动物、微生物实验方法的文献
– 实验设备、方法
– 培养基
– 组织培养
• 检索有关人体生理、病理基础的文献
– 动物实验
• 生物医学工程、行为医学、航空医学等边缘学科
• 检索有关环境卫生学的文献
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BIOSIS Previews: 主题标引
8
BIOSIS Previews: 主题标引字段
9
BIOSIS Previews: 关联性标引
BIOSIS 在文献标引过程中采用独有的标引方法 ,称为关联性标引
(Relational Indexing)
其特色在于能够标引出每一个检索字段和控制字汇之间的关联性。这个
标引系统使研究人员能快速而准确地找到数据。
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关联性标引
上级分类
关键词
描述词
同义词
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关联性标引
示例:Coronavirus 冠状病毒
Coronaviridae [03613]
pathogen; strainTOR2
Coronavirus
Positive Sense
ssRNA Viruses
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全记录页面关联性标引
在BIOSIS Previews全记录中
有关Coronavirus的标引
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提 纲
• BIOSIS Previews 的内容及特点
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的检索功能
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的分析功能
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Web of Knowledge的检索功能

常规字段的检索

专业检索字段


分类数据:精准检索某类生物体的相关文献

概念代码

主题概念:快速检索宏观课题
仪器方法

MQ字段
Boolean Operator 布尔逻辑算符
检索包含所有关键字的数据。
标题: “stem cell*” AND lymphoma
检索含有“stem cell”或者”stem cells”同时含有及词语 “lymphoma”。 等效于检索
“stem cell*” lymphoma
检索的数据中至少含有一个所给关键字。用语检索同义词或者词的不同表达方式
标题: aspartame OR saccharine OR sweetener*
检索至少含有一个关键字的数据。
排除含有某一特定关键字的数据
标题: aids NOT hearing
检索含有“aids”的数据,排除含有“hearing”的文献。
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Wildcards 通配符
符号
*
意义
零个或多个字符
gene*
gene, genetics, generation
$
零或一个字符
colo$r
color, colour
?
只代表一个字符
en?oblast
entoblast, endoblast
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Exact Search 近似检索
词组检索
如果希望精确地检索某个短语,应将其放置在引号内。
范例: “stem cell”
Same
Same算符连接的关键词必须在同一句话内,但关键字前后
顺序不限。在关键词字段检索时,利用“SAME”连接符
得到的检索结果是同一个短语中的出现检索词的记录。
范例: stem SAME cell
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可检索字段
检索时段限制
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主题:aspirin same
antithrombotic
例:查找有关阿司匹林抗血栓形成的文献
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常规字段的检索
• 主题:
– “标题”字段 、“原语种标题”字段 、“摘要”字段 、“主要概念”字
段 、“概念代码”字段 、“分类数据”表 、“疾病名称”表 、“化学数
据”表 、“基因名称数据”表 、“序列”表 、“地理数据”表 、“地质
年代信息”表 、“方法和设备数据”表 、“器官/系统/细胞器数据”表 、
“综合叙词”字段
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常规字段的检索
•
作者:
– 作者的检索方式是姓在前,名在后;
或姓在前,后面跟星号 (*) 通配符,以便查找具有该姓氏的所有作者。
•
来源出版物:
可以用出版物全名,也可以使用截词符“*”,还可以从出版物列表中
选择。
•
地址:
包括作者、编者、发明者地址。由于地址的多种写法,可以使用截词符
“* ”以简化检索。常用的地址词用截词的方式表达,通常使用“SAME”
算符连接同一地址中出现的多个地址词。
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Web of Knowledge的检索功能

常规字段的检索

专业检索字段


分类数据:精准检索某类生物体的相关文献

概念代码

主题概念:快速检索宏观课题
仪器方法

MQ字段
BP中的检索字段(专业检索字段)
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分类数据:
Super Taxa / Biosystematic Name(上位生物分类/生物系统名称)
• 采用自然主题分类法,按照生物界的自然分类系统分类。全部生物体按
照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为微生物、植物、
古生物、动物,每大类分为四级类目(门、纲、目、科)
• 使用任一生物体的科以上类目,都可以查出与该生物相关的文献。
• 生物系统学代码/名称是一个五位的代码,代表种级别以上的分类组。点
击list连接可以看到生物系统学代码。
• 精准检索某类生物体的相关文献
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概念代码/主题词
• 概念编码是一个五位数的编码,代表生命科学中的广泛的学科领域,每
一个编码对应着一个学科名称。点击相应的连接可以看到概念编码和相
应的名称。
• 概念编码与名称用于标引自1993—目前年的BIOSIS的纪录。
• 共计571个五位的概念编码代表了生命科学的大类。
• 检索代码和名称结果相同。
• 一组相关的概念代码放在上一级主题下。
• 例如:toxicology的概念代码为22501-22508,可通过通配符*检索”225*”
而获得。
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
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检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究
生物分类数据中查找
到蔷薇科
概念代码中查找到杀虫剂相关
的概念代码
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主要概念
• 同BA相同,Biosis Previews有168个主要概念词,主要概念通过主题方
式来类聚文献。
• 主要概念是涉及生命和生物科学领域的相关词汇。
• 点击link可以浏览主概念的列表。列表中分为两种格式:字顺列表和按
照概念的层级排列。通过拷贝粘贴将主概念检索词添加到检索框中。检
索框中不同的检索术语用逻辑算符“OR”连接。
• 快速检索宏观课题
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Web of Knowledge的检索功能

常规字段的检索

专业检索字段


分类数据:精准检索某类生物体的相关文献

概念代码

主题概念:快速检索宏观课题
仪器方法

MQ字段
检索习题:利用主要概念途径查找有关中国临床内分泌的相关
文献
china
Clinical Endocrinology
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查找有关中国临床内分泌的相关文献
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Web of Knowledge的检索功能

常规字段的检索

专业检索字段


分类数据:精准检索某类生物体的相关文献

概念代码

主题概念:快速检索宏观课题
仪器方法

MQ字段
查找与本课题相关的仪器方法的文献
分光光度计法分析红霉素含量的文献
TS=Erythromycin and MQ=spectrophotometry
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提 纲
• BIOSIS Previews 的内容及特点
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的检索功能
• 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的分析功能
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强大的分析功能 - 能够处理10万条记录
多角度的数据挖掘和可视化的全景分析
多层次的限定与精确的检索:

发现某研究领域的隐含的发展趋势

把握学科领域的最新动态

了解某特定课题在不同学科的分布情况

获取某学科领域的核心研究人员的信息
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分析检索结果
• 在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有10种,对于检索结果按照这
些字段分析,具有重要意义:
• 专利权人—了解相关的专利主要掌握在哪些专利权人手中;
• 作者— 了解该研究领域的主要研究人员是谁;
• 概念代码—了解该研究涉及的主要研究领域及相应的概念代码
• 文献类型—了解该研究主要的发表文献类型;
• 文献语种—了解该研究主要是以何种文字发表的;
• 主要概念—了解该了研究主要涉及的学科领域
• 文献出版年—了解该研究在那几年里发表的文献最多;
• 来源文献名—了解该研究主要刊登在哪几种期刊上;
• 学科类别—了解该研究主要涉及学科类别
• 上位学科分类—了解该研究涉及的主要生物的类别
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例:有关RNA干扰的相关文献
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发表论文最多的作者
47
相关的专利权人
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涉及的研究角度
49
涉及的研究领域/方向
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研究主要涉及的生物体
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检索练习
• 阿尔茨海默氏病的疾病动物模型
– alzheimer
– Animal model
• 布洛芬在退烧及止痛应用方面的参考文献
– ibuprofen;motrin
–Antipyretic
–analgesic
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• 绿脓杆菌的临床免疫学研究
–Pseudomonas aeruginosa
–Clinical Immunology
• 2000年以来有关沙丁胺醇吸入治疗哮喘的综述文献
–Salbutamol;albuterol
– asthma
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• 检索关于假单胞菌感染的标准文献
– Pseudomonas
– infection
– standard
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谢 谢!
电话:010-82801292
电子邮件:[email protected]

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