評估權重輸入問卷資料

Report
Expert Choice 2000
操作說明
企業決策分析與績效評估
任課老師:喻奉天 博士
1
AHP架構

本操作範例在第二層評估項目上為兩階層。
2
操作流程
定義問題
建立評估項目
建立決策方案
輸入各評估權重
輸入各決策評價
完成一份問卷
3
Example-購車決策


Dae-Ho Byun (2001) The AHP approach
for selecting an automobile purchase
model
此篇文章由層級分析法,使用在選擇車款的範例
上,作者決定了七大評估項目,每個項目分別各
有不同子項目,主要提出三種不同車款來做比較。
4
Example- 購車決策層級架構圖
選購車款
外觀
方便性
性能
安全性
經濟方面
銷售員
保險
模型
車廂寬度
力矩
安全氣囊
售價
參觀
服務據點
樣式
負重
速度
ABS
耗油量
態度
備用零件
長度
操控性
油箱
衝擊
保險費
專業知識
滿意度
內裝
適應度
剎車
行李箱
二手價
誠信
修理時間
顏色
能見度
轉彎
安全帶
市場環境
器材組
音響
噪音
車身
舒適度
警報器
Model 1
Model 2
Model 3
5
建立專案

開啟Expert Choice 2000,建立project
選擇 ”File”或是
6
建立專案

儲存檔案---- EX:選購汽車
7
建立專案─輸入目標

目標描述─在下方空白處輸入目標描述,
EX:選購汽車
8
建立專案─輸入目標
在目標處按右鍵
9
建立評估項目─加入第一個子階層
選這個,輸入子階層
10
建立評估項目─加入第一個子階層
輸入第一層的子階層
11
建立評估項目─第一個子階層完成
接著輸入第二層的因素
12
建立評估項目─加入第二個子階層

在第一層的因素加入第二層的因素,在第一層的因素
上,點右鍵,選Insert Child of Current Node
13
建立評估項目─加入第二個子階層
14
建立評估項目─加入第二個子階層
15
加入決策


加入決策( 本範例主要有三個車型以供選擇,分別為
Model 1, Model 2, Model 3)
首先於右方的
增加選項
16
加入決策
17
評估權重─輸入問卷資料

輸入第一份問卷,先於目標處點右鍵,
選 Pairwise Assessment
18
評估權重─輸入問卷資料
輸入評估項目之權重的關係矩陣(兩種不同方式)
選擇工具列下方
使用ABC的畫面
使用3:1的畫面
19
評估權重─輸入問卷資料
AHP法的評估尺度與說明
評估尺度
定義
說明
1
同等重要
(Equal Importance)
兩比較方案的貢獻度具同等重要
等強(Equal)
3
稍重要
(Weak Importance)
經驗與判斷稍微傾向喜好某一方案
稍強(Moderately)
5
頗重要
(Essential Importance)
經驗與判斷強烈傾向喜好某一方案
頗強(Strongly)
7
極重要
(Very Strong Importance)
顯示非常強烈傾向喜好某一方案
極強(Very Strong)
9
絕對重要
(Absolute Importance)
有足夠證據肯定絕對喜好某一方案
絕強(Extremely)
2、4、6、8
相鄰尺度的中間值
(Intermediate Value)
需要折衷值時。
20
資料來源:鄧振源、曾國雄,層級分析法(AHP)的內涵特性與應用-中國統計學報,第27卷第6、7期,民國78年6、7月。
評估權重─第一份問卷
外觀
便利性
性能
安全性
外觀
便利性
性能
安全性
價格
銷售員
保險
1
1/2
1/3
1/3
1
3
2
1
1/2
1/2
2
4
3
1
1
3
5
4
1
3
5
4
1
3
2
1
2
價格
銷售員
保險
1
輸入比值時,因為該軟體沒辦法輸入
分數,故需要輸入分數時,黑色是代
表為原始的比值,而紅色是代表分數,
由右圖去調整。
21
評估權重─第一份問卷
一致性判斷
當 C.I.= 0 表示前後判斷完全具一致性, Saaty 建議 C.I.≦0.1 為可容許的偏誤。
當 C.I.>0 表示前後判斷不連貫,需要做修正,直接按此表格更改資料。 22
評估權重─完成第一層資料
23
評估權重─輸入問卷資料

於第一階層中的,根據問卷1所得輸入每個屬性,先
在每個屬性按右鍵,選擇第一個選項Pairwise
Assessment輸入。
24
評估權重─輸入問卷資料
25
決策評價─輸入問卷資料
最下層的
Pairwise Assessment
為評估決策方案所使用
26
決策評價─輸入問卷資料
27
決策評價─完成第一份問卷

當全部輸入完後,可由下列視窗結果
28
輸入問卷資料─加入第二份問卷


分析完單一問卷後,我們接著要綜合所有專家的問卷
在上方工具列選擇GO底下之Participants Tables或
選擇
產生以下表格
29
輸入問卷資料─加入第二份問卷

選擇工具列Edit下Group enable,增加Combine列
30
輸入問卷資料─加入第二份問卷

在選擇此表格上方工具列之Edit下Add N
Participants,本範例只加入另外一份問卷,所以將
會產生1個新欄位。
31
輸入問卷資料─加入第二份問卷
• 隨後出現以下畫面,Facilitator表示問卷1,
P2為空白問卷。
32
輸入問卷資料


在PID之2或PersonName之P2上按滑鼠左鍵兩下,
便能進入P2內進行編輯,
會出現以下要求存檔之畫面,選擇”是”,繼續下一
步驟。
33

假設作兩份以上問卷時,輸入第二份資料我們
需要先勾選P2取消P3,相對地,輸入第三份資
料時要勾選P3。
取消
34
輸入第二份問卷的結果

接著照著第一份問卷的步驟將資料填入,結果如下所
示:
35
整合問卷

接著我們要將兩份問卷整合,在上方工具列選擇GO
底下之Participants Tables或選擇
產生以下表
格
36
整合問卷

按右下方之Combine individuals鍵進行綜合分析。
37
整合問卷

選擇綜合的範圍,本範例選擇Both進行分析。
38
結果

會出現Combined主畫面之綜合結果如下,您可以進
入所要的任何矩陣看其綜合結果。
按此查看各種敏感度分析圖
按此查看各條件(Priorities)評比示意圖
39
結果

依設限條件的重要性(Priorities)評比示意圖
40
敏感度分析

效能評比圖(Performance Sensitivity)
41
敏感度分析

動態評比圖(Dynamic Sensitivity)
42
敏感度分析

曲線評比圖(Gradient Sensitivity)
43
敏感度分析

點對點評比圖(head to head)
44
敏感度分析

點對點評比圖(head to head)
45
敏感度分析

二維評比示意圖(Two Dimension Sensitivity)
46
結果─匯出矩陣至Excel

進入任一矩陣畫面後,在工具列上選擇Edit中Copy to
clipboard,之後開啟Excel檔案貼在儲存格內即可完成。
47
Q&A

問卷中增加搜尋(Query)欄位
48

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