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SESIÓN METODOLÓGICA PARA LA
ELABORACIÓN DE TESIS DE MAESTRÍA
Mtra. Sandra Guerrero
DINÁMICA
1.
Objetivos de la sesión y breve introducción a la temática.
Sandra Guerrero
2.
Exposición por parte del alumno de su proyecto de
investigación. (Objetivos e hipótesis )
3.
Acompañamiento metodológico en:
•
Delimitación del tipo de investigación
•
Delimitación
del
método,
técnicas
instrumentos
•
Delimitación de la ruta crítica
e
1. Portada.
2. Introducción.
•Presentación del trabajo.
•Magnitud y Trascendencia.
3. Planteamiento del Problema de Investigación.
•Antecedentes DE INVESTIGACIÓN.
•Pregunta de Investigación.
•Objetivo y propósito de Investigación.
•Hipótesis.
•Justificación de la Investigación.
4. Índice de Marco Teórico.
5. Propuesta Metodológica.
•Tipo de Investigación.
•Procedimiento.
6. Bibliografía tentativa.
7. Cronograma.
5. Propuesta Metodológica.
•Tipo de Investigación.
•Procedimiento.
5. Borrador de la Metodología.
Se presentan las descripciones básicas correspondientes al tipo, método,
técnicas, instrumentos y procedimiento a utilizar para la obtención de la
información; especificando las dimensiones del diseño de la investigación
Según la fuente de obtención de información: (documental, de campo,
etc.)
Según la extensión: (censo, muestreo, estudio de caso, etc.),
Según el diseño, el control y número de variables, de manejarse hipótesis,
(experimental, cuasi experimental o no experimental),
Según el nivel de medición: (cualitativa o cuantitativa)
Según el análisis y naturaleza de sus objetivos: (formal, descriptiva,
explicativa, correlacional, explicativa etc.)
Tipos de Investigación
1. Según las fuentes de obtención de información:
Documental
(de gabinete)
Es aquella que se realiza a través de la consulta de documentos (libros, revistas periódicos,
memorias, anuarios, registros, leyes constituciones)
De campo
Es la que se efectúa en el lugar y tiempo en el que ocurre el fenómeno
Mixta
Utiliza ambas
Participativa
Es un estudio que surge a partir de un problema que se origina en la misma comunidad, en la
búsqueda de la solución se mejore el nivel de vida de las personas involucradas. Por lo tanto, al
información se obtiene de la comunidad.
Etnográfica
Es una investigación en la cual el investigador se inserta, camuflado en una comunidad, grupo
o institución, con el objeto de observar, con una pauta previamente elaborada
2. Por su finalidad y grado de abstracción:
Básica
Esta investigación busca aumentar la teoría, por lo tanto se relaciona con nuevos conocimientos,
de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis
teóricos
Aplicada
Su principal objetivo se basa en resolver problemas prácticos, con un margen de generalización
limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista
teórico
Tipos de Investigación
3. Por su nivel de análisis y naturaleza de los objetivos:
Estudio Formal
Método deductivo, Método Inductivo, Método Hipotético Deductivo: proceso de inducción
que remite el problema a una teoría para formular una hipótesis, que a través de un
razonamiento deductivo intenta validar la hipótesis empíricamente
Exploratoria
Primer acercamiento científico a un problema. Se utiliza cuando éste aún no ha sido
abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún
determinantes
Descriptiva
Describen los hechos como son observados. Trata de conocer un fenómeno social sin
importar las causas. No hay manipulación de variables, estas se observan y se describen tal
como se presentan en su ambiente natural. Su metodología es fundamentalmente
descriptiva, aunque puede valerse de algunos elementos cuantitativos y cualitativos. No
intenta explicar las causas.
Correlacional
Es aquel tipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más
conceptos o variables. Tampoco trata de explicar las causas
Explicativa
Este tipo de estudio busca el por qué de los hechos, estableciendo relaciones de causaefecto. Pretende conocer el fenómeno social y sus causas
Tipos de Investigación
4. Según medición y naturaleza de los datos
Cualitativa
Es aquella que persigue describir sucesos complejos en su medio natural, con
información preferentemente cualitativa. Se suelen emplear en los estudios de las
Ciencias Sociales.
Cuantitativa
Se trata de fenómenos susceptibles cuantificación, haciendo un uso generalizado del
análisis estadístico y de los datos objetivos y numéricos
Tipos de Investigación
5. Según el método, manipulación de variables
Experimental
Se basa en experimentos. Esta investigación se presenta mediante la manipulación de una
variable no comprobada, en condiciones rigurosamente controladas, con el fin de escribir de
qué modo y por qué causa se produce una situación o acontecimiento particular. Requiere
asignación aleatoria de individuos o grupos al tratamiento y a un grupo de control.
Cuasiexperimental
Campbell y Stanley, 1973. “Son aquellas situaciones sociales en que el investigador no puede
presentar los valores de la Variable Independiente a voluntad ni puede crear los grupos
experimentales por aleatorización pero sí puede, en cambio, introducir algo similar al diseño
experimental en su programación de procedimientos para la recogida de datos”Trata de
aproximar la lógica del experimento cuando no se puede hacer una asignación aleatoria.
Compara grupos naturales o emparejados, o grupos similares en variables observables
No
experimental
Transversal. Es el diseño de investigación que recolecta datos a través del tiempo en puntos o
períodos especificados, para hacer inferencias respecto al cambio, sus determinantes y
consecuencias. Se realiza en un lapso de tiempo corto. Es como tomar una instantánea de un
evento.
Longitudinal. Es el diseño de investigación que recolecta datos de un solo momento y en un
tiempo único. El propósito de este método es describir variables y analizar su incidencia e
interrelación en un momento dado. El estudio se hace en un tiempo prolongado viendo la
evolución del evento bajo estudio.
“Ex post facto”
No se controlan las variables independientes, dado que el estudio se basa en analizar eventos
ya ocurridos de manera natural. Como el evento ya ha ocurrido los métodos de análisis pueden
ser descriptivos .
Tipos de Investigación
2. Por su temporalidad
Sincrónica
Son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un período corto. Buscan conocer cómo es
un fenómeno en un periodo de tiempo determinado
Diacrónica
Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo con el objeto de verificar los cambios
que se pueden producir. Buscan la evolución de un fenómeno a lo largo del tiempo
Según la extensión/método/procedimiento
Estudio de caso
Examen completo o intenso de una faceta, una cuestión o quizás los acontecimientos que
tienen lugar en un marco geográfico a lo largo del tiempo
Muestreo
Tiene el propósito de establecer el procedimiento a través de los cuales sea posible hacer
generalizaciones sobre la población a partir de un subconjunto de la misma . Depende de l
fenómeno de estudio y del conocimiento que se obtenga de los factores que inciden en su
variación . Se pueden hacer generalizaciones a través de una muestra , la cual, es un conjunto
de unidades, una porción del total, que representa la conducta del universo en su conjunto.
Una muestra, en un sentido amplio, no es más que eso, una parte del todo que se llama
universo o población y que sirve para representarlo
Censo
El censo es una de las operaciones estadísticas que no trabaja sobre una muestra, sino sobre
la población total.
Procedimientos
Ruta Crítica
Fases o etapas de la investigación
Métodos/ Técnicas:
Encuesta
En la encuesta el investigador busca recabar datos por medio de un cuestionario
prediseñado, y no modifica el entorno ni controla el proceso que está en observación. Los
datos se obtienen a partir de realizar un conjunto de preguntas normalizadas dirigidas a
una muestra representativa
Entrevistas
Estructurada: un interrogatorio donde las preguntas se plantean en el mismo orden
(formulario previamente elaborado)
No estructurada: Deja mayor libertad a la iniciativa de la persona interrogada.
Grupo focal
Se conforma con actores clave y estratégicos con el objeto de obtener información y la
percepción sobre un tema.
Muestra
Una muestra es un conjunto de unidades, una porción del total, que representa la
conducta del universo en su conjunto. Una muestra, en un sentido amplio, no es más que
eso, una parte del todo que se llama universo o población y que sirve para representarlo.
Cuando un investigador realiza en ciencias sociales un experimento, una encuesta o
cualquier tipo de estudio, trata de obtener conclusiones generales acerca de una población
determinada. Para el estudio de ese grupo, tomará un sector, al que se conoce como
muestra.
Experimentos
• Requiere asignación aleatoria de individuos o
grupos al tratamiento y a un grupo de control
• Compara el grupo de tratamiento al grupo de
control para determinar el efecto programático
• Ventajas: Permite al investigador estimar efectos
causales (o la ausencia de ellos)
• Limitaciones: No son frecuentes en política social
por la dificultad de llevar a cabo el experimento
y/o objeciones de tipo ético
Los diseños experimentales son propios de la investigación cuantitativa,
mientras los no experimentales se aplican en ambos enfoques (cualitativo o
cuantitativo) (Hernández, Fernández y Baptista, 2000). De este modo existen dos
Diseño de investigación principales, los experimentales o de la laboratorio y los
no experimentales que se basan en la temporalización de la investigación.
Diseño Cuasi-Experimental (1)
• Trata de aproximar la lógica del experimento
cuando no se puede hacer una asignación aleatoria
• Compara grupos naturales o emparejados, o grupos
similares en variables observables
• Pueden utilizar datos primarios o secundarios
• Ventajas: Producen resultados causales sin las
dificultades de implementar un experimento; en
algunos casos gozan de mayor validez externa que
los experimentos (Shavelson y Towne, 2002)
• Limitaciones: Requiren que las características del
programa o los datos se presten para hacer
supuestos sobre la comparabilidad de los grupos
Diseño Cuasi-Experimental (2)
• Diseños cuasi-experimentales usados
comúnmente:
– Emparejamiento de puntajes de propensidad
(“propensity score matching”)
• Compara individuos cuyas características
observables los hacen casi idénticos
• Esto se obtiene asignando un puntaje (score) a cada
persona y luego emparejando en base al puntaje
– Regresión discontinua
• Analiza individuos o grupos cercanos a un corte
arbitrario en el programa y atribuye las diferencias
al tratamiento

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