UJI TUKEY - HEPI MAKASSAR

Report
UJI TUKEY
FADHAL ANSARY SYAM, S.Pd (11B12007)
ARFAI, S.Pd
(11B12008)
ABDUL ZAHIR, S.Pd
(11B12009)
PENDAHULUAN
STATISTIKA
PERANAN
LATAR BELAKANG
METODE
UJI
TUKEY
PENGERTIAN
SYARAT
BATASAN MASALAH
PENGERTIAN
TUJUAN PENULISAN
SUMBER
MANFAAT PENULISAN
SYARAT
BAHAN
PENERAPAN
PENERAPAN
MEDIA
NILAI
UJI TUKEY
Uji Tukey biasa juga disebut uji beda nyata jujur
(BNJ) atau honestly significance diffirence (HSD),
diperkenalkan oleh Tukey (1953).
Uji Tukey digunakan untuk membandingkan seluruh
pasangan rata-rata perlakuan setelah uji Analisis
Ragam di lakukan.
Direratakan secara rerata harmonik
Skala pengukuran sekurang-kurangnya ordinal
Variable-variabel acaknya kontinu
p
ν
r
α
= jumlah perlakuan = t
= derajat bebas galat = db
= banyaknya ulangan
= taraf nyata
= nilai kritis diperoleh dari tabel wilayah nyata.
KTG = kuadran tengah galat
= rerata skor kelompok eksperimen
= rerata skor kelompok kontrol
= varians gabungan (kelompok eksperimen + kontrol)
n = banyaknya sampel dalam satu kelompok (eksperimen atau kontrol)
CONTOH
• Diketahui 4 kelompok mahasiswa yang jumlah
kelompoknya sama dalam proses belajr
mengajar diberikan metode mengajar tertentu
dan meilki latar belakang ekonomi yang
berbeda. Setelah proses perkuliahan selesai
dan diadakan tes hasilnya sebagai berikut:
Tabel.1
Tes Hasil Belajar 4 Kelompok Mahasiswa
ME
ME
X1
X2
X3
X4
11
83
77
63
80
70
12
83
83
60
67
67
70
13
92
64
61
67
77
62
62
14
82
87
74
74
72
87
69
72
15
77
70
70
74
6
77
69
67
69
16
86
70
85
79
7
77
79
54
77
17
78
65
80
76
8
91
71
75
63
18
71
83
79
77
9
83
68
65
71
19
87
65
70
85
10
87
84
80
71
20
73
64
70
82
X1
X2
X3
X4
1
67
72
73
74
2
67
84
77
3
88
77
4
71
5
SE
SE
Dari data di atas maka kita mulai menghitung dengan
langkah-langkah yang telah dijabarkan di atas sebagai
berikut:
Membuat Desain/Diskripsi Data dengan langkah sebagai berikut:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
X1
67
67
88
71
72
77
77
91
83
87
X2
72
84
77
77
87
69
79
71
68
84
X3
73
77
67
62
69
67
54
75
65
80
X4
74
70
70
62
72
69
77
63
71
71
X12
4489
4489
7744
5041
5184
5929
5929
8281
6889
7569
X22
5184
7056
5929
5929
7569
4761
6241
5041
4624
7056
X32
5329
5929
4489
3844
4761
4489
2916
5625
4225
6400
X42
5476
4900
4900
3844
5184
4761
5929
3969
5041
5041
lanjutan
X1
X2
X3
X4
X12
X22
X32
X42
11
83
77
63
80
6889
5929
3969
6400
12
83
83
60
67
6889
6889
3600
4489
13
92
64
61
67
8464
4096
3721
4489
14
82
87
74
74
6724
7569
5476
5476
15
77
70
70
74
5929
4900
4900
5476
16
86
70
85
79
7396
4900
7225
6241
17
78
65
80
76
6084
4225
6400
5776
18
71
83
79
77
5041
6889
6241
5929
19
87
65
70
85
7569
4225
4900
7225
20
73
64
70
82
5329
4096
4900
6724
?
1592
1496
1401
1460
127858
113108
99339
107270
µ
79,6
74,8
70,05
73
Tabel 3
Diskripsi Data Ringkas Nilai Hasil Tes 4 Kelompok Mahasiswa
k1
k2
∑b
n 1 = 20
n2= 20
nb 1 = 40
∑X1 = 1592
∑ X21 = 127858
∑X2 = 1496
∑X23 = 113108
∑ XbI = 3088
∑ X 2 1 = 240966
= 79,6
n 3 = 20
2 = 74,8
n 4 = 20
∑X3=1401
∑X4 = 1460
ME
SE
b1
1
b2
∑X23= 99339
1
= 77,2
nb 2 = 40
∑ Xb2 =2861
∑X24 = 107270
∑ Xb22 = 206609
= 73
b2 =71,53
nk1= 40
n k 2 = 40
n T = 80.
∑Xk1 = 2993
∑ Xk 2 = 2956
∑ X T = 5949
∑X 2 T = 447575
T
T = 74,36
3 = 70.05
∑k
∑Xk 2 1
= 227197
1
= 74,83
4
∑Xk 2 3 = 220378
k2 =
73,90
Jumlah kuadrat
a. Total ∑X2 = 447575 (lihat tabel diatas baris 4
kolom 2-6)
b. Rerata ( X )  (5949)  442382,52 (lihat tabel di ats bris 2
n
80
klom 6)
c. Total direduksi (dikoreksi)
2
2
1
2
JKTR   X 2 1 
( X 1 ) 2
n1
 447575 442382,51  5192,49
d. Antar kelompok

  xi 2  ( X t ) 2
JKA   

nt
 ni 
JKA 
( X 1 )
n1
2

( X 2 )
n2
2

( X 3)
n3
2

( X 4 )
n4
2

( X t )
nt
(1592) 2 (1496) 2 (1401) 2 (1460) 2 (5949) 2
JKA 




20
20
20
20
80
 126723,20  111900,80  98140,05  106580 442382,51
 961,54
2
1. Jumlah kuadrat antar baris
JKA(b) 
2
( Xb1 ) 2
nb1
2

( Xb2 ) 2
nb2
2

( XbT ) 2
nbT
3088 2861 5949



40
40
80
 238393,60  204633,03  442382,51  644,11
(2)Jumlah kuadrat antar kolom
JKA(k) 
( Xk1 )
nk1
2

( Xk 2 )
nk2
2

( Xk T )
2
nkT
29932 29562 59492



40
40
80
 17,11
3). Jumlah kuadrat interaksi
JKA(bk) = JKA—JKA (b)—JKA (k)
961,54 - 644,11 - 17,11 = 300,31
d. Dalam kelompok
JKD  
( xi ) 2
  X1 
2
ni
( X1 )
n1
2
  X2
2 ( X 2 )
n2
2
  X3
2 ( X 3 )
n4
2
  X4
2 ( X 4 )
2
n4
(1592)2
(1496)2
(1401)2
(1460)2
 127858 113108 99339
 10727020
20
20
20
 4230,95
JKTR = JKA + JKD
961,54 + 4230,95 = 5192,49
Tabel 11.14
Contoh Tabel ANAVA Dua Jalan
Tabel nilai tes empat kelompok mahasiswa
Sumber
variansi
(antar)
Db
JK
RK
Fh=RK⁄RKd
Ft
(lihat
tabel
F)
Antar
baris (b)
B-1=1
644,11
644,11
11,57
3,97
Antar
Kolom
(K)
K-1=1
17,11
17,11
0,31
3,97
Interaksi 1X1=1
I(BxK)
300,31
300,31
5,39
3,97
Dalam
80-13=76
4230,95 55,67
Total
80-1=79
447575
lanjutan
(kolom 3 lihat hsil perhitungan JK di atas)
JKb 644,11


 644,1
dbb
1
RKb 644,1


 11,57
RKd 55,67
Keterangan/dasar perhitungan





JKk 17,11

 17,11
db
1
JKi 300,31

 300,31
db
1
JKd 4230,95

 55,67
db
76
RKk 17,11

 0,31
RKd 55,67
RKi 300,31

 5,39
RKd 55,67
Ft(lihat tabel) pada db 1/76 = 3,97
5) Kriteria Pengujian
a. Karena Fh(b) = 11,57 > 3,97 = Ft, maka terdapat
perbedaan yang signifikan antar baris
b. Karena Fh(k) = 0,31 < 3,37 = Ft, maka tidak
terdapat perbedaan yang signifkan antar
kelompok
c. Karena Fh(I) = 5,39 > 3,97 = Ft maka terdapat
interaksi antar faktor kolom (ME) dan faktor baris
(SE)
d. Karena ada perbedaan maka analisis dilanjutkan
dengan uji Tukey dan Uji Sceffe
Catatan : nilai RK yg telah di uji yg menjadi dasar Hipotesis
6) Uji Tukey
Uji Tukey (hanya untuk kelompok yang sama
banyak datanya)
(i). Hipotesis Statistik
1. Ho : µk1= µk2 2. Ho : µb1 = µb2 3. Ho : µ1= µ2
H1: µk1> µk2
H1 : µb1 > µb2
H1 : µ1 > µ2
4. Ho : µ1= µ3
H1: µ1> µ3
5. Ho : µ1 = µ4 6. Ho : µ2= µ3
H1 : µ1 > µ4
H1 : µ2 > µ3
7. Ho : µ2= µ4
H1: µ2> µ4
8. Ho : µ3 = µ4
H1 : µ3 > µ4
(ii) Rumus Q = [ X i  X j ]
RKD
n

RKD
55,67

 2,78  1,67 untuk kelompok n=20
n
20

RKD
55,67

 1,39  1,18
n
40
untuk kelompok n=40
(iii). Perhitungan
1.
2.
3.
4.
74,83  73,90
Q1 
 0,79  3,79  Qt untuk n=40, α=0,05
1,18
77,20  71,53
Q2 
 4,81  3,79  Qt
1,18
79,60  74,80
Q3 
 2,87  3,96  Qt Untuk n=20, α=0,05
1,67
79,60  7,05
Q4 
 5,72  3,96  Qt
1,67
cattn...(untk..Qt.  db, k / n..  db,4 / 20..  3,96)(atau..4 / 40)
lanjutan
79,60  73
Q5 
 3,95  3,96  Qt ............(untk..Qt.  db, k / n..  db,4 / 20..  3,96)
1,67
74,80  70,15
Q6 
 2,78  3,96  Qt
1,67
74,80  73
Q7 
 1,08  3,96  Qt
1,67
70,05  73
Q8 
 1,77  3,96  Qt
1,67
kesimpulan
• Berdasarkan uji Tukey terdapat angka
yang lebih besar sendiri yaitu µb1 lebih
kecil dari µb2 yaitu Qh(Q2) = 4,81 > 3,79,
berarti terdapat perbedaan baik antar
baris muapun antar kelompok serta
interaksi.
• Berdasarkan hasil perhitungan dengan
uji tukey,diambil kesimpulan bahwa
model pembelajaran A dan C memiliki
tingkat efektif yang tinggi.

similar documents