학회 정보 - Soft Computing Lab.

Report
The 10th IEEE International Conference on
Ubiquitous Intelligence and Computing
양견모
[email protected]
학회 정보
• 학회 일정
– Ubiquitous Intelligence and Computing 2013
– 2013. 12. 18 ~ 2013. 12. 21
• 장소
– Lloyd’s Baia Hoteol, Salerno, Italia
1
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
논문 발표
• 논문 제목
– STRIPS Planning with Modular Behavior
Selection Networks for Smart Home
Agents
– 발표날짜: 2013. 12. 18일, UIC Session 4
• Q&A
– 사용자의 요구를 위해 사용자의 위치 정보
가 너무 요구 되는 것 아닌가? 요구하는
장치를 위해 사용자가 그 장치의 위치로
이동해야 하는 것 인가?
– 행동 선택 네트워크는 사용자의 위치 뿐만
아니라 위치, 장치의 명칭, 현재 상태 등을
고려하여 처리한다.
– 대화 문맥 처리를 수행하여 사용자의 요구
를 처리한다.
2
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회논문 1
• Towards context consistency in a rule-based activity recognition
architecture
• 동기
– 건물의 에너지 절약 위한 사용자 행동 인식
• 방법
– 규칙을 이용하여 사용자의 행동 인식
– Context Consistency Diagrams을 이용하여 Fault를 교정
•
•
현재 상태에 대한 확률 추론 모델
현재 상황에서 발생할 수 있는 센서값 획득의 불확실 성이나 충돌, 불일치를 측정
• 실험
– 사무실에 압력, 소리, PIR, 전기 플러그 측정 센서를 설치
– CCD가 40~46.8%까지 교정, 전체적으로 11.1%의 정확도 상승
• 센서 Fault를 고려하여 사용자의 행동인식에 사용할 센서를 선택
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
3
16
학회논문 2
• The right thing to do: Automating support for assisted living with
dynamic decision networks
• 동기
– 스마트 홈 시스템에서 사용자의 Paassive한 역할
– 변화하는 상황정보에서 시스템의 자동 의사 결정
• 방법
– Dynamic decision networks (DDN)을 이용한 상황 인식 및 의사 결정
– 과거의 선택이 현재의 상태에 영향을 미치는 것을 고려한 의사결정
• 실험
– 시나리오를 기반으로 DoNotChoose와 ChooseCareGiver중 하나를 선택
• Dyanmic Bayesian newtork + Decision model을 하나의 방법으로
정의하는데 사용
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
4
16
학회논문 3
• Combining activity recognition and AI planning for energy-saiving
offices
• 동기
– 사무실에서 사용되는 장치들의 증가에 의한 에너지 소모 증가
– 사무실의 에너지를 절약하기 위한 최적화된 조정
• 방법
– HTNPlanning 과 Ontology기반 행동인식
– HTN을 이용한 사무실 장치 조정
– Light, temperature, PIR, 압력센서 등을 이용한 행동인식
• 실험
– 사용자의 행동을 인식한 결과 80%의 정확률
– 사무실의 에너지 사용률이 70%까지 절약됨
5
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
학회논문 4
• A loosely coupled and distributed Bayesian framework for multicontext recognition in dynamic ubiquitous environments
• 동기
– 다양한 어플리케이션에서 획득되는 정보를 이용
– 센서와 어플리케이션들 사이의 많은 관계가 형성
• 방법
– loosely하게 결합된 베이지안 기반의 구조 설계
– 센서별로 상위 컨텍스트를 추론하고 각 컨텍스트별 연관관계를 정의
– BN네트워크 학습시 한정된 BN만 학습하고 상위 컨텍스트간의 연관관계
를 사용자가 정의
• 실험
– 완전히 결합된 BN과 제안하는 방법의 단계별 확률값의 변화 비교
• 모듈형 베이지안 네트워크와 유사한 방법을 이용
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
6
16
학회논문 5, 6
• Improving decision-making for fuzzy logic-based routing in
wireless sensor networks
–
–
–
–
에너지 절약을 위한 Routing 최단 경로 찾기
Fuzzy logic 기반 다음 routing protocol 결정
Threshold를 사용자가 결정
제안하는 방법과 기존 방법인 Minimum hop routing 방법과의 소비량
비교
• Towards physical activity recognition using smartphone sensors
– 가속도, 자이로, 가속도+자이로 센서를 이용하여 사용자 행동 인식 정확
도 분류
– 모바일 위치 (팔, 벨트, 주머니, 가슴) 사용자 행동 (계단 내려가기, 뛰기,
앉기, 서기, 계단 올라가기, 걷기) 에 대하여 실험 수행
– NB, LSM (LibSVM), MLP, LR, IB1 (KNN with K=1), DT, J48에 대한 웨카
를 이용한 실험 수행
7
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
도시정보
• Salerno
–
–
–
–
–
이탈리아
이탈리아어를 주로 사용
한국보다 살짝 비싼 물가
주로 해산물 요리가 많음
피자, 파스타 생각보다 맛 없음
• 숙소
– Plaza Salerno Hotel
– 가격: 1박(€67 = \97,000)
• 교통
– 로마 국제공항에서 Salerno로
이동 (기차 3시간)
– Salerno역에서 학회장 이동
(버스 10분)
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
8
16
도시정보 (Salermon)
9
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
16
도시정보 (Lome)
10 16
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA
기타
• 느낀점
– 두번째 해외 학회 발표
– Ubiqueterce computing을 지향하고 있는 학회답게 스마트 홈 스마트 폰
을 이용한 다양한 논문이 발표
– 간단한 이론을 사용한 논문들 부터 실험 논문과 같이 어렵지 않은 논문
들도 많음
– 학회 세션별 논문 주제가 잘 통합되어 있어서 듣기 편하였으며, 학회 참
석 전 세션을 미리 검토하고 참여
– 영어 공부 좀 합시다.
11 16
S
FT COMPUTING @ YONSEI UNIV . KOREA

similar documents