Relational Data Model

บทที่ 3
ฐานข้ อมูลเชิงสั มพันธ์ และตัวแบบข้ อมูลเชิง
สั มพันธ์
อ. ดร. ชุรี เตชะวุฒิ
CS (204)321
ระบบฐานข้อมูล 1 (Database System I)
1) ฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Database)
2) ตัวแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์ (Relational Data Model)
3) Relational Database Constraints and Relational Database Schemas
4) Update Operations on Relations
5) Relational Algebra
Relational Database
 Definition (by C.J. Date)
“ A relational database is a database that is perceived by its
users as a collection of tables. It is not just a database in which
the data is physically stored as tables. ”
Note: Relation is a mathematical term for a table.
Relational Data Model
 Concepts
 ตัวแบบข้อมูลหรื อตัวแบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์
เป็ นตัวแบบเชิงตรรกะที่แสดง
โครงสร้างข้อมูลและความสัมพันธ์ของข้อมูลแบบนามธรรม โดยมองปัญหาในระดับ
 ประกอบด้วย ส่ วนของโครงสร้าง (Structural part)
(Manipulative part)
ส่ วนของการจัดดาเนิ นการ
และส่ วนของกฎความคงสภาพ (Set of integrity
 ตัวแบบข้อมูลเชิงสัมพันธ์มีหลายประเภท
แต่ที่นิยมใช้ปัจจุบนั คือตัวแบบฐานข้อมูล
เชิงสัมพันธ์ที่มีโครงสร้างข้อมูลแบบตาราง (Table) ที่เข้าใจง่าย
Relational Data Model
 Concepts
 The relational model of data is based on the concept of a Relation.
 A relation is a mathematical concept based on the ideas of sets.
 The strength of the relational approach to data management comes
from the formal foundation provided by the theory of relations.
 We review the essentials of the relational approach in this chapter.
Relational Data Model
 What is “Relation” ?
RELATION: A table of values
 A relation may be thought of as a set of rows.
 A relation may alternately be thought of as a set of columns.
 Each row represents a fact that corresponds to a real-world entity or
 Each row has a value of an item or set of items that uniquely identifies
that row in the table.
 Sometimes row-ids or sequential numbers are assigned to identify the
rows in the table.
 Each column typically is called by its column name or column header or
attribute name.
Relational Data Model
 Example of Relation
Student code
Student name
นฤมล มนตรี ภาพ
ปวีณ นาคสมบูรณ์
lสมถวิล ปรี ชาชาญ
สายใจ พันวลัย
Relational Data Model
 Relation properties
 A relation is a named, 2-dimentional table of data.
Not all tables qualify as relation.
 Every relation has a unique name.
 Each column has a unique name.
 No 2 rows are identical.
 Ordering of rows is not significant.
 Ordering of columns is not significant.
 All attribute values are atomic.
(There always exists precisely one value, never a set of values)
 Column values are of the same kind.
Relational Data Model
 Relation schema
R (A1, A2, .....An)
R is the name of relation.
Degree of relation is the numbers of attributes of its relation schema.
Relation schema R is defined over attributes A1, A2, .....An
 For Example:
CUSTOMER (Cust-id, Cust-name, Address, Phone#)
CUSTOMER is a relation defined over the four attributes Cust-id,
Cust-name, Address, Phone#, each of which has a domain or a set
of valid values.
Degree of relation is 4.
Relational Data Model
 Domain
“ A domain D is a set of atomic values, all of the same type. ”
All values in a column come from the same domain.
 For Example:
Cust-id : The set of valid 6-digit numbers.
Cust-name : The set of customer names.
Address : The set of home address where customers live.
Phone# : The set of 10-digit phone numbers valid in Thailand.
Relational Data Model
 Domain (Continued)
 A domain has a logical definition.
e.g., “USA_phone_numbers” are the set of 10 digit phone numbers valid
in the U.S.
 A domain may have a data-type or a format defined for it.
e.g., The USA_phone_numbers may have a format: (ddd)-ddd-dddd
where each d is a decimal digit.
e.g., Dates have various formats such as monthname, date, year or
yyyy-mm-dd, or dd mm,yyyy etc.
 An attribute designates the role played by the domain.
e.g., The domain Date may be used to define attributes “Invoice-date”
and “Payment-date”.
Relational Data Model
 Domain (Continued)
 Each attribute in the model should be assigned domain information
which includes:
- Data type
- Length
- Data format (e.g., Date format is dd/mm/yy)
- Range
- Constraints (special restrictions on allowable values)
- Null support
- Default value (if any)
 Tillmann-95: Domain includes
- Data type (e.g., tinyint represents numbers from -128 to 127.)
- Range (e.g., GPA rages from 0.00 to 4.00)
- Acceptable value (e.g., Gender has two values, male and female.)
Relational Data Model
 Relation instance
 A relation instance, r , of the relation schema R (A1, A2, .....An),
denoted by r(R) is a mathematical relation of degree n on the
domains dom(A1), dom(A2),…, dom(An), which is the subset of
the Cartesian Product of the domains that define R.
r ( R )  ( dom ( A1 )  dom ( A2 )  ...  dom ( An ))
R is also called the intension of a relation.
r is also called the extension of a relation.
Relational Data Model
 Cartesian product
r ( R )  ( dom ( A1 )  dom ( A2 )  ...  dom ( An ))
r(R)  dom(A1)
 {1,2}
and dom(A2)
 {3,4,5}
 dom(A2)
 {(1,3), (1,4), (1,5), (2,3), (2,4), (2,5)}
Relational Data Model
 Tuple
 A tuple is an ordered set of values.
 Each value is derived from an appropriate domain.
 Each row in the CUSTOMER table may be referred to as a tuple in the
table and would consist of four values.
 t = <632895, "John Smith", "101 Main St. Atlanta, GA 30332", "(404)
is a tuple belonging to the CUSTOMER relation.
r ( R )  t   v1 , v 2 ,..., v n 
 A relation may be regarded as a set of tuples (rows).
 Columns in a table are also called attributes of the relation.
Relational Data Model
 Tuple (Continued)
We refer to component values of a tuple t
by t[Ai] = vi (the value of attribute Ai for tuple t).
Similarly, t[Au, Av, ..., Aw] refers to the subtuple of t containing the values
of attributes Au, Av, ..., Aw, respectively.
eg., t[name] = < "John Smith">
t[name, address] = < "John Smith” ,
"101 Main St. Atlanta, GA 30332">
Relational Data Model
 การระบุวา่ attribute มาจาก relation ใด
จะใช้สัญลักษณ์ dot (.) ในรู ปแบบ
Relation name . Attribute name
 เช่น
Relational Data Model
 Let S1 = {0,1}
 Let S2 = {a,b,c}
 Let
R  S1  S 2
 Then for example:
r ( R )  {  0 , a  ,  0 , b  ,  1, c  }
is one possible ‘state’ or ‘population’ or ‘extension’ r of the relation
R, defined over domains S1 and S2. It has three tuples.
Relational Data Model
 Terminology
Formal Terms
Informal Terms
Values in a column or
pool of legal values
Schema of a relation
Table definition
Populated table
No. of columns
No. of rows
Primary key
Unique identifier
Relational Data Model
 Example
Relational Data Model
 Key fields
 Keys are special fields that serve two main purposes:
- Primary keys are unique identifiers of the relation. Examples
can use SSN as a primary key. This is how we can guarantee
that all rows are unique.
- Foreign key is a column or columns whose values are the
same as a primary key of another table.
 Keys can be simple (a single field) or composite (more than one
 Keys usually are used as indexes to speed up the response to user
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
คียค์ ู่แข่งที่ถกู เลือกมาเพื่อใช้เจาะจงทัพเพิลของรี เล
ชัน และคียค์ ู่แข่งที่เหลือจะเรี ยกว่าคีย์สารอง (Alternate key)
 Primary key หรือ คีย์หลัก
เช่น ถ้าเลือก Student_code เป็ น คียห์ ลัก แล้ว email จะเป็ น คียส์ ารอง
Student code
Student name
นฤมล มนตรี ภาพ
ปวีณ นาคสมบูรณ์
lสมถวิล ปรี ชาชาญ
สายใจ พันวลัย
[email protected]
[email protected]
[email protected]
[email protected]
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
 Primary key หรือ คีย์หลัก
โดย คียห์ ลัก จะแสดงในเค้าร่ างรี เลชันด้วย การขีดเส้นใต้ เช่น
STUDENT(Student_code, Student_name, email)
คุณสมบัติของคียห์ ลักคือ
1. Uniqueness มีความเป็ นหนึ่ งเดียว คือ ค่าของคียห
์ ลักต้องไม่ซ้ ากันเลย
Minimality คือประกอบด้วยจานวนแอททริ บิวต์นอ
้ ยที่สุดที่สามารถเจาะจง
ทัพเพิลหนึ่งในรี เลชันได้
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
คียท์ ี่ประกอบด้วยแอททริ บิวต์มากกว่า 1
ตัว เมื่อนาแอททริ บิวต์ท้ งั หมดมาผสมกัน ทาให้ได้ค่าที่ไม่ซ้ ากันเลย เช่น
 Composite key หรือ คีย์ประกอบ
GRADE(Student_code, course, grade)
Student code
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
กลุ่มของแอททริ บิวต์ของรี เลชันที่สามารถเจาะจง
(identify) ความเป็ นหนึ่ งเดียวของทัพเพิลที่แตกต่างจากทัพเพิลอื่นได้
 Superkey หรือ ซู เปอร์ คย
ทุกรี เลชัน่ จะมีซูเปอร์คีย ์ อย่างน้อย 1 ตัวเสมอ
แอททริ บิวต์ทุกตัวของรี เลชันจะเป็ นซูเปอร์คียโ์ ดยปริ ยาย
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
 Superkey หรือ ซู เปอร์ คย
จากตาราง STUDENT ซูเปอร์คียอ์ าจเป็ นได้ ดังนี้
{Student_code, Student name, Major, GPA}
{Student_code, Student name}
{Student_code, Student name, Major}
Student code
Student name
นฤมล มนตรี ภาพ
ปวีณ นาคสมบูรณ์
lสมถวิล ปรี ชาชาญ
สายใจ พันวลัย
Relational Data Model
 ประเภทของคีย์
คือซูเปอร์คียท์ ี่เล็กที่สุด (Minimal superkey) ของรี เลชัน ซึ่ ง
ไม่มีเซ็ตย่อยที่ตวั มันเองเป็ นซูเปอร์ คีย ์ นัน่ คือ คียเ์ ป็ นซูเปอร์ คียท์ ี่ไม่สามารถตัดแอ
ททริ บิวต์ใดได้อีกโดยยังคงคุณสมบัติของทัพเพิลไว้เหมือนเดิม
 Key หรือ คีย์
บางรี เลชันอาจมีคียไ์ ด้มากกว่า 1 ตัว เช่นตาราง STUDENT มีคีย ์ 2 ตัว คือ
student_code และ email
เราสามารถใช้ตวั ใดตัวหนึ่งเป็ นคียท์ ี่เจาะจงทัพเพิลได้ ซึ่ งคียแ์ ต่ละตัวนี้เรี ยกว่า คีย์
คู่แข่ ง (Candidate key)
Relational Constraints
 What are relational constraints?
“ Constraints are conditions that must hold on all valid relation
instances. ” (Elmasri&Navathe, 2000)
“ Restrictions on data that can be specified on a relational database
schema. ” (Date, 2000)
 There are three main types of constraints:
 Key constraints
 Domain constraints
 Entity integrity constraints
 Referential integrity constraints
Relational Constraints
 Domain constraints
 The value of each attribute A must be an atomic value from the domain
 The data types associated with domains typically includes:
- Numeric: integer (short integer,long) or real number (float, double)
- Character: fixed-length string or variable-length string
- Date and time: e.g., dd/mm/yy hh:mm
- Logical: e.g., true or false, yes or no
- Timestamp
- Currency
Relational Constraints
 Entity integrity constraints
 Relational Database Schema:
A set S of relation schemas that belong to the same database. S is the
name of the database.
S = {R1, R2, ..., Rn}
 Entity Integrity:
The primary key attributes PK of each relation schema R in S cannot
have null values in any tuple of r(R). This is because primary key values
are used to identify the individual tuples.
t[PK]  null for any tuple t in r(R)
 Note: Other attributes of R may be similarly constrained to disallow null
values, even though they are not members of the primary key.
Relational Constraints
 Entity integrity constraints (Continued)
 A Null is created by making no entry at all, so a null denotes the
absence of a value.
 A null can have any of the following meanings:
- The value does not exist.
- The value exists, but it is not known.
- The value is unknown, or it is not applicable.
Relational Constraints
 Referential integrity constraints
 A constraint involving two relations (the previous constraints involve a
single relation).
 Used to specify a relationship among tuples in two relations: the
referencing relation and the referenced relation.
 Tuples in the referencing relation R1 have attributes FK (called foreign
key attributes) that reference the primary key attributes PK of the
referenced relation R2. A tuple t1 in R1 is said to reference a tuple t2 in
R2 if t1[FK] = t2[PK].
 A referential integrity constraint can be displayed in a relational
database schema as a directed arc from R1. FK to R2.
Relational Constraints
 Referential integrity constraints displayed on the COMPANY relational
database schema
Relational Constraints
 Summary of relational constraints
Domain constraints
Entity integrity constraints (rows)
Referential integrity constraints
(between tables)
Relational Constraints
 กฎความคงสภาพจะถูกใช้ในการนิ ยามฐานข้อมูลด้วยภาษานิ ยามข้อมูล (Data
definition language) ซึ่ งจะทาให้ระบบจัดการฐานข้อมูลบังคับใช้กลไกโดยอัตโนมัติ
เช่น ภาษานิยามข้อมูล ของ MySQL
create table STUDENT{
student_code char(9) NOT NULL,
student _name varchar(30) NOT NULL,
Domain integrity
Referential integrity
major char(4) Default ‘CS’,
Entity integrity
gpa float CHECK gpa>=0.00 AND gpa<=4.00,
Advisor_code char(3) REFERENCES ADVISOR (adv_code),
PRIMARY KEY (student_code)}
Relational Constraints
 กฎเกณฑ์ อน
ื่ ๆได้ แก่
- กฎเกณฑ์ทวั่ ไปเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล (Static constraint or
Semantic integrity constraint) เช่น เงินเดือนของพนักงาน ต้องน้อยกว่าเงินเดือนของ
พนักงานที่เป็ น Supervisor
- กฎเกณฑ์ที่เกี่ยวข้องกับการปรับปรุ งค่าของข้อมูล (Dynamic constraint or
Transaction constraints) ซึ่ งอาจใช้ Trigger เป็ นตัวดาเนิ นการ เช่น การปรับค่าของ
เงินเดือนพนักงานต้องปรับเพิ่มขึ้นเท่านั้น ไม่สามารถลดลงจากปั จจุบนั ได้
Update Operations on Relations
 UPDATE operations consist of:
INSERT a tuple
DELETE a tuple
MODIFY a tuple
 Integrity constraints should not be violated by the update operations.
 Several update operations may have to be grouped together.
 Updates may propagate to cause other updates automatically. This
may be necessary to maintain integrity constraints.
Update Operations on Relations
 In case of integrity violation, several actions can be taken:
 Cancel the operation that causes the violation (REJECT option)
 Perform the operation but inform the user of the violation
 Trigger additional updates so the violation is corrected
(CASCADE option, SET NULL option)
 Execute a user-specified error-correction routine
Update Operations on Relations
 ในระหว่างการนิ ยามข้อมูล
ผูใ้ ช้หรื อผูบ้ ริ หารฐานข้อมูลจะเป็ นผูก้ าหนดว่า ต้องการให้
ระบบฐานข้อมูลแก้ไขสถานการณ์ในลักษณะใด จึงควรทาความเข้าใจเพื่อตอบคาถาม 3 ข้อ
1. ค่าของคียน์ อกเป็ นค่าว่างได้หรื อไม่
2. อนุญาตให้มีการลบทัพเพิลที่ถกู อ้างอิงโดยคียน์ อกหรื อไม่ และถ้ายอมให้ลบ
แล้วจะทาอย่างไรให้ขอ้ มูลยังคงมีความคงสภาพดังที่นิยามไว้
3. อนุญาตให้มีการแก้ไขค่าคียห์ ลักของทัพเพิลที่ถกู อ้างอิงโดยคียน์ อกหรื อไม่
และถ้ายอมให้แก้ไขแล้วจะทาอย่างไรให้คียน์ อกยังคงอ้างอิงถึงค่าใหม่ของคีย ์
Update Operations on Relations
 Insert operation
กรณี ที่ 1: การเพิ่มทัพเพิลโดยไม่ระบุค่าของแอททริ บิวต์ที่เป็ นคียห์ ลัก เช่น
 Insert <‘Cecilia’, ‘F’, ‘Kolonsky’, null, ‘1960-04-05’, ‘6357 Windy
Lane, Katy, TX’, F, 28000, null, 4> into EMPLOYEE.
This insertion violates the entity integrity constraint (null for
the primary key SSN), so it is rejected.
Update Operations on Relations
 Insert operation
กรณี ที่ 2: การเพิ่มทัพเพิลโดยกาหนดค่าของแอททริ บิวต์ที่เป็ นคียห์ ลักซ้ ากับค่าที่มีอยูแ่ ล้ว
 Insert <‘Cecilia’, ‘F’, ‘Kolonsky’, 123456789, ‘1960-04-05’, ‘6357
Windy Lane, Katy, TX’, F, 28000, null, 4> into EMPLOYEE.
This insertion violates the entity integrity constraint (value
repetition of the primary key SSN), so it is rejected.
Update Operations on Relations
 Insert operation
กรณี ที่ 3: การเพิ่มทัพเพิลที่ค่าคียน์ อกไม่สามารถอ้างอิงถึงคียห์ ลักได้ เช่น
 Insert <‘Cecilia’, ‘F’, ‘Kolonsky’, 677678989, ‘1960-04-05’, ‘6357
Windy Lane, Katy, TX’, F, 28000, null, 8> into EMPLOYEE.
This insertion violates the referential integrity constraint
(DNUMBER in DEPARTMENT does not contain 8), so it is
Update Operations on Relations
 Insert operation
กรณี ที่ 4: การเพิ่มทัพเพิลที่สอดคล้องกับกฎความคงสภาพ เช่น
 Insert <‘Cecilia’, ‘F’, ‘Kolonsky’, ‘677678989’, ‘1960-04-05’, ‘6357
Windy Lane, Katy, TX’, F, 28000, null, 4> into EMPLOYEE.
This insertion satisfies all constraints, so it is acceptable.
Update Operations on Relations
 Delete operation
กรณี ที่ 1: การลบทัพเพิลที่สอดคล้องกับกฎความคงสภาพ เช่น
 Delete the WORKS_ON tuple with ESSN = ‘999887777’ and
PNO = 10.
This deletion is acceptable.
Update Operations on Relations
 Delete operation
กรณี ที่ 2: ทัพเพิลที่ตอ้ งการลบยังถูกอ้างอิงจากคียน์ อก เช่น
 Delete the EMPLOYEE tuple with SSN = ‘999887777’
This deletion is not acceptable, because tuples in
WORKS_ON refer to this tuple. Hence, if the tuple is deleted,
referential integrity violations will result.
Update Operations on Relations
 Delete operation
เมื่อการลบทัพเพิลทาให้เกิดการละเมิดกฎความคงสภาพของการอ้างอิง ระบบจัดการ
ฐานข้อมูลจะเลือกปฏิบตั ิจากทางเลือก 4 ทาง ดังนี้
1. ปฏิเสธ (Reject) คาสั่ งถ้ามีคียน์ อกอ้างอิงถึงทัพเพิลนั้น หรื อ
ยอมให้ลบทัพเพิลถ้าไม่มีการอ้างอิงจากคียน์ อกใด ซึ่ งเป็ นการลบแบบมีเงื่อนไข เรี ยกว่า การ
ลบแบบเข้ มงวด (Restrict delete)
2. ลบทุกๆทัพเพิลที่คียน์ อกอ้างอิงถึง โดยจะลบกันเป็ นทอดๆ เรี ยกว่า การลบแบบต่ อเรียง
(Cascade delete)
ตัวอย่าง การลบในกรณี ที่ 2 เมื่อลบในตาราง EMPLOYEE แล้วจะลบแบบต่อเรี ยงใน
ตาราง WORKS_ON ที่มีการอ้างถึง SSN = ‘999887777’
Update Operations on Relations
 Delete operation
3. เปลี่ยนค่าแอททริ บิวต์ที่ทาให้เกิดการละเมิดกฎ เช่น การทา Nullify หรือ Set to null
คือการเปลี่ยนค่าของแอททริ บิวต์ขอ้ มูลนั้นให้เป็ น null แล้วจึงลบค่าของแอททริ บิวต์น้ นั
ตัวอย่าง การลบค่าบางแผนกออกจากตาราง DEPARTMENT
Delete from DEPARTMENT where DNUMBER=‘5’
การลบจะถูกปฏิเสธเพราะมีทพั เพิลของ EMPLOYEE อ้างอิงทัพเพิลที่ DNO=‘5’
ในกรณี น้ ี จะทาให้ค่า DNO ในตาราง EMPLOYEE เป็ น null ก่อน แล้วจึงทาการลบ ค่า
บางแผนกออกจากตาราง DEPARTMENT ได้
Update Operations on Relations
 Delete operation
4. เปลี่ยนค่าแอททริ บิวต์ที่ทาให้เกิดการละเมิดกฎ เป็ นค่ าที่กาหนดให้ ค่าหนึ่ง (Default
value) มักใช้ในกรณี ที่ไม่อนุญาตให้ค่าของคียน
์ อกเป็ นค่าว่างหรื อกรณี ที่คียน์ อกเป็ นส่ วน
หนึ่งของคียห์ ลัก
หมายเหตุ ทุกครั้งที่มีการบังคับใช้กฎความคงสภาพของการอ้างอิง ผูใ้ ช้ตอ้ งระบุในขณะที่
Update Operations on Relations
 Modify/Update operation
กรณี ที่ 1:การแก้ไขแอทริ บิวต์ที่ไม่ได้เป็ นคียห์ ลักหรื อคียน์ อก จึงไม่ละเมิดกฎความคง
สภาพของข้อมูล เช่น
 Update the SALARY of the EMPLOYEE tuple with SSN =
‘999887777’ to 28000.
This update is acceptable.
Update Operations on Relations
 Modify/Update operation
กรณี ที่ 2: การแก้ไขแอทริ บิวต์ที่เป็ นคียน์ อกและมีการอ้างอิงถึงคียห์ ลัก เช่น
 Update the DNO of the EMPLOYEE tuple with SSN =
‘999887777’ to 8.
This update is unacceptable. No primary key with value 8 in
คาสั่งนี้ถกู ปฏิเสธเพราะค่าใหม่น้ ีไม่สามารถอ้างอิงถึงคียห์ ลักที่มีอยูแ่ ล้วได้
Update Operations on Relations
 Modify/Update operation
กรณี ที่ 2: ค่าที่ตอ้ งการแก้ไขยังถูกอ้างอิงจากคียน์ อก เช่น
 Update the SSN of the EMPLOYEE tuple with SSN =
‘999887777’ to ‘987654321’.
This update is unacceptable, because it violates primary key
and referential integrity constraints.
Update Operations on Relations
 Modify/Update operation
เมื่อการแก้ไขข้อมูลทาให้เกิดการละเมิดกฎความคงสภาพของการอ้างอิง ระบบจัดการ
ฐานข้อมูลจะเลือกปฏิบตั ิจากทางเลือก 2 ทาง ดังนี้
1. ยอมให้มีการแก้ไขแบบมีเงื่อนไข คือ อนุญาตให้มีการแก้ไขคียห์ ลักเมื่อไม่ปรากฏคีย ์
นอกใดที่อา้ งอิงคียห์ ลักนี้ เรี ยกว่า การแก้ไขแบบเข้ มงวด (Restricted update)
2. ยอมให้แก้ไขค่าคียห์ ลักที่ถกู อ้างอิง โดยจะไปแก้ไขค่าคียน์ อกที่อา้ งถึงทุกตัวให้มีค่า
เท่ากับค่าใหม่ของคียห์ ลักนั้น เรี ยกว่า การแก้ไขแบบต่ อเรียง (Cascade update)
และจะแก้ไขไปยังค่าของคียน์ อกในทุกๆรี เลชัน่ ที่สัมพันธ์กนั ให้มีค่าตรงกัน
 Update the DNUMBER of the DEPARTMENT from ‘1’ to ‘2’.
All tuple of the EMPLOYEE with DNO=‘1’ will be updated to ‘2’.

similar documents