14주 참고자료-2: 빅데이터 시대의 전망과 대응전략

Report
2012 산림 IT 컨퍼런스
2012. 6. 27
김현곤
[email protected]
한국정보화진흥원 국가정보화기획단장
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(정지선, 빅 데이터의 새로운 가능성과 대응전략, 2012. 3)
<전세계 정보량 증가 추이>
• 2011년 전세계 디지털 정보량은 약 1.8ZB(제타바이트)
※ 1.8제타바이트 = 1.8조 기가바이트
디지털 정보량
증가 추이
인공지능
* Byte, Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zetta
1ZB(제타바이트) = 1021 Byte = 1조 GB
• 2020년에 관리해야 할 정보의 양은 50배에 이상 증가
(IDC & EMC, ‘Digital Universe Study
2011’)
메인프레임
컴퓨터
데이터 규모
데이터 유형
데이터 특성
사물정보통신
인터넷/
모바일 시대
증강현실
모바일혁명
PC 시대
SNS
Web2.0
빅데이터
브로드밴드
시대 도래
www 1인 1PC
IT
everywhere
EB(Exa Byte)
ZB(Zetta Byte) 진입
ZB 본격화 시대
(90년대 말=100EB)
(2011년=1.8ZB)
(‘20년=‘11년대비 50배 증가 )
정형 데이터
비정형 데이터
사물정보, 인지정보
(데이터베이스, 사무정보)
(이메일, 멀티미디어, SNS)
(RFID, Sensor, 사물통신 )
구조화
다양성, 복합성, 소셜
현실성, 실시간성
데이터의 과거-현재-미래
저장
DB
축적
검색
▶
검색엔진 ▶
관리
KMS
활용
공유
▶
Web2.0 ▶
확산 및 공유
분석
추론
`
빅데이터 ▶
상황인식
가치창출
< 사람 이긴 컴퓨터 '왓슨'의 힘은 '분석능력‘ >
2011년 2월 퀴즈쇼 ‘제퍼디
(Jeopardy!)' 최종전에서 IBM이 제작한
슈퍼컴퓨터 '왓슨(Watson)'은 압도적인
결과 차이로 승리
인공지능 수퍼컴퓨터 ‘왓슨’, 의료계와
금융계에 적용
빅데이터의 특성과 효과
• 현실세계 데이터를 기반으로 한
정교한 패턴분석 가능
• 전혀 새로운 패턴의 정보를
찾아낼 수 있는 확률 증가
• 과거 데이터의 유지로
시계열적인 연속성을 갖는
데이터의 구성
• 과거, 현재, 미래 등 시간
흐름상의 추세 분석 가능
대규모
현실성
(Huge
Scale)
(Reality)
시계열성
(Trend)
• 현실 정보, 실시간 정보의
축적이 급증
• 개인의 경험, 인식, 선호 등
인지적인 정보 유통 증가
결합성
• 이종 데이터간의 결합으로
(Combination) 새로운 의미의 정보 발견
• 타분야 데이터 결합을 통한
안전성 검증, 시뮬레이션 가능
빅데이터는 새로운 기회를 창출하고, 위험을 해결하는
사회 발전의 엔진 역할을 수행
구분
기관명
주요 내용
Economist
데이터는 자본이나 노동력과 거의 동등한 레벨의 경제적
(2010)
산업
Gartner
경제성
(2011)
McKinsey
(2011)
美 대통령
국가
과학기술자문위
경쟁력
싱가포르
투입 자본, 비즈니스의 새로운 원자재 역할
데이터는 21세기 원유, 데이터가 미래 경쟁 우위를 좌우
기업은 다가올 ‘데이터 경제 시대’를 이해하고 정보
고립(Information Silo)을 경계해야 성공 가능
빅 데이터는 혁신, 경쟁력, 생산성의 핵심 요소
의료, 공공행정 등 5대 분야에서 6천억불 이상 가치 창출
미국 정부기관들이 데이터를 지식으로, 지식을 행동으로
변환하는 전략에 집중해야 함을 주장
데이터를 기반으로 싱가포르를 위협하는 리스크에 대한
평가와 환경변화를 탐지
미래 사회 특징
빅데이터의 역할과 가치
• 현실세계 데이터 기반의 패턴분석, 미래 전망
불확실성
통찰력
• 다양한 가능성 시나리오, 시뮬레이션 제공
• 다각적인 상황이 고려 된 통찰력과 유연성 확보
• 환경, 소셜 데이터 분석을 통한 이상 징후 감지
리스크
대응력
• 이슈의 빠른 분석을 통한 실시간 의사결정 지원
• 국가, 기업 경영 투명성 제고 및 비용 절감
스마트
• 상황인지, 인공지능 기반의 신규 서비스 창출
경쟁력
• 개인화, 지능화 기반 차세대 사업 모델 발굴
• 평판, 트렌드 분석을 통한 기업 경쟁력 확보
• 타분야간의 결합을 통한 새로운 지식의 발견
융 합
창조력
• 상관관계 이해를 통한 시행착오 최소화
• 방대한 데이터 활용을 통한 新융합 시장 창출
지경부 외, ‘IT 성과와 향후과제’, 국가경쟁력강화위원회 보고자료 (2012.4.23)
High Risk Society
: 고 비용, 예산 증가
• 인본주의,
생명자본 강조
• 미래인재 :
창의력,
창조력 중시
고령화
인간중심
• 노동인력 감소
• 세수 감소
• 재정적자 확대
고위험
기술발전
• 경제, 사회, 환경,
정치적 위험 증대
사회 • 위험관리 및 복구
비용 급증
• 불확실성 파급력↑
People Power Society
: 개인의 지식과 역량을 더하여
새로운 가치 창출
•
•
•
•
스마트 혁명 지속 발전
네트워크 강화(모바일, 소셜, 클라우드)
시공간 제약 해소(가상공간, 증강현실)
인간을 닮은 기술로 진화, 발전
(김성태, 미래 한국사회 패러다임 변화와 신국가발전전략, 2011. 10)
Data Strategy Board
英 비즈니스 혁신 및 기술부(BIS, 2012. 3)
- 대학과학부 장관 및 내각사무처 장관이 공동책임
- 공공데이터그룹과 협력, 데이터 공개 및 접근 개선 노력
개방
빅데이터
협력
가치
Q: 가치창출의 원천은 어디에서 오는가?
A: 기술, 사람, 데이터 B: 개방, 혁신, 협력, 창조
Calculating
Database
Online
ICT 발전
Ubiquitous
Intelligence
주요
특성
끝없는
기술의 발전
생산성 제고
효율성 향상
서비스 다양화
네트워킹
2012년 IT트렌드
IT 정책방향
국가현안해결
모바일 애플리케이션
소셜비즈니스
클라우드서비스
스마트워크
소셜네트워크서비스
스마트 디바이스
정보보호 및 보안
위치기반서비스
오픈 플랫폼
빅 데이터
데이터
분석기반
청년일자리
고령화
갈등
격차
불확실성
부패
행복
공존
성장
신뢰
불신
희망
투명성
기회
복지
효율화
생산성
네트워킹
서비스혁신
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경제/금융
산업/서비스
정치/
행정
인려
주거/문화
교육/복지
가족구조/
실생활
문제해결
가치창출
미래예측
협력과 창조
개방적혁신
.
.
.
하루 검색량
50만건 돌파
google.com
출범
갤럭시 넥서스
구글 플레이
하루 검색량 1억건 돌파
7,000만 달러 매출
20억달러 매출
검색업계 1위
서버 100,000대 운영
이미지 검색
블로그
뉴스 그룹 서비스
애드워즈(검색광고)
애드센스(배너광고)
서버 25,000대 운영
구글어스
구글번역
구글비디오
툴바
마이서치 히스토리
시가 총액 845억 달러
Gmail
4억 4천만 달러 매출
도서검색
구글 뉴스
오커트(SNS)
구글 북스
구글 맵스
구글플러스
넥서스원
넥서스S
무인자동차
모토로라
구글TV
모빌리티 인수
380억 달러 매출
하루 검색량 30억건
236억 달러 매출
영상검색
구글 에너지 설립
애드몹 인수
구글보이스
G1
구글 헬스
음성검색
안드로이드 마켓
지식공유플랫폼
(Knol)
구글독스
유튜브인수
Google.org
(에너지, 질병…)
안드로이드 OS
크롬 브라우저
크롬 OS
스트리트뷰
Google의 성공요인
보유 역량(데이터, 네트워크 등)의 적극적 활용
끊임없는 도전과 혁신
가치창출
정보서비스
정보검색
검색엔진
검색광고
번역서비스
…
구글어스
유튜브
메일
일정관리
…
빅쿼리서비스
구글폰
스마트TV
무인자동차
…
문제해결
독감예측
구글헬스
재난재해
환경
미래예측
…
국가위험
관리
정부 비용
절감
국토보안
온라인 민원정보분석시스템 : 국민권익위원회
이성춘, ‘Big data, 미래를 여는 비밀 열쇠’
1. 산림, 휴양, 자원,재해 등에 관한 풀고 싶은 질문 리스트업
2. 질문-> 해답 vs 질문->데이터분석->해답
3. 예: 현행 시스템에 축적된 빅데이터의 분석활용 잠재력
4. 공공보유데이터+민간기업데이터+소셜데이터+……
5. 데이터 개방을 통한 대한민국 국민의 창조 잠재력 활용
1. 산림, 휴양, 자원,재해 등에 관한 보유 데이터 리스트업
2. 예: 통계자료, 로그 데이터, 공간정보, 소셜정보, ……
3. 데이터분석, 관련분야 데이터와의 연계&융합 등을 시도
4. 새로운 아이디어, 새로운 서비스, 새로운 통찰력의 발견
5. 데이터: 파내지 않은 새로운 금맥; 혁신과 경쟁력의 원천
www.bigdataforum.or.kr
우수 사례의
발굴 · 확산
출처 : ‘지식정보 개방과 협력으로 스마트 정부 구현’, 국가정보화전략위원회(2011. 11. 7)를 기초로 일부 수정
빅데이터 분석 전문인력은 지식기반 스마트사회의
새로운 일자리 창출을 위한 핵심영역!
비판적 시각과
탐구력
비즈니스
환경의 이해
수학
(Mathematics,
Statistics..)
커뮤니케이션
능력
호기심과
개인의 행복
공학
(Engineering,
Computer Sciences,
Natural Sciences,
Social Sciences)
데이터 사이언티스트의 자질
출처 : Forbes, 'Amazon's John Rauser on "What Is a Data Scientist?"'(2011.10.7),
이지영, ‘데이터 과학자가 되려면...’, 블로터닷넷(2012. 3. 18) 재인용

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