Pertemuan 5 (Uji McNemar)

Report
Uji 2 Sampel Berpasangan Bag
2a (Uji McNemar)
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid
Prodi Kesehatan Masyarakat
Univ Esa Unggul
1 sampel
Komparasi 2 sampel
Macam
Stat NPar
Komparasi > 2 sampel
Asosiasi
Data
berpasangan
Data Tidak
berpasangan
Data berpasangan
Komparasi 2 sampel
Komparasi > 2 sampel
Nominal
Uji Cochran
Uji Mc Nemar
Wilcoxon Sign
Rank Test for
Matched Pair
(wilcoxon
berpasangan)
Uji Friedman
Ordinal
Pokok Bahasan





Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel Berpasangan
Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar
Metode Analisis
Contoh Kasus
Aplikasi SPSS
Pengertian dan Penggunaan Uji 2 Sampel
Berpasangan




Uji hipotesis untung menguji ada/tidak perbedaan
signifikan antara nilai variabel dari 2 sampel yang
berpasangan/dependen
Rancangan penilaian berbentuk “pre-post “
Hipotesis penelitian membandingkan nilai sebelum dan
sesudah “intervensi”.
2 sampel yang berpasangan dapat berupa :
◦ 1 sampel yang dikukur 2x  1 orang diperlakukan 2x
pada “pre and post” suatu intervensi tertentu
◦ 2 sampel diukur bersamaan  1 sampel diberi
intervensi tertentu, 1 sampel lainnya tidak.
Pengertian dan Penggunaan Uji McNemar







Datanya berbentuk nominal (binary response)
Berdistribusi chi square
Crostab 2 x 2.
Rancangan penilaian berbentuk “pre-post “
1 sampel diukur 2 kali
Hipotesis penelitian membandingkan nilai sebelum
dan sesudah “intervensi”.
Bertujuan untuk membuktikan adanya
perubahan/tidak setelah diberi intervensi.
Metode Analisis
Dibuat tabel frekuensi yang berbentuk tabel 2x2
Post
+
+
a
b
Pre
c
d

a: jika dia berubah dari positif ke negatif
 d: jika dia berubah dari “negatif” ke “positif”.
 b: tetep positif
 c: tetap negatif

7
Yang dilihat adalah perubahan (ketidak konsisten)
yaitu a dan d
 Karena a+d menunjukkan jumlah total individu
yang berubah, maka harapan di bawah Ho adalah:
◦ ½ (a+d)  berubah dalam satu arah, dan
◦ ½ (a+d)  berubah dalam arah lain
◦ Dengan kata lain ½ (a+d)  adalah frekuensi
yang diharapkan di bawah Ho.

8
Dalam uji McNemar untuk signifikansi perubahan ini
kita hanya berkepentingan dengan “sel a & sel d”
 Jika a = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel a”
d = banyak kasus yang diobservasi dalam “sel d”
½(a+d)= banyak kasus yg diharapkan baik di “sel a”
maupun di “sel d”, maka …

Rumus
X2 = (a-d)2
(a+d)
X2 = koef Chi square
a= nilai pada sel a
d = nilai pada sel d
df (degree of freedom)= (baris-1) (kolom-1)
Keputusan
- Jika X2 hitung < X2 tabel = Ho gagal ditolak (diterima)
- Jika X2 hitung > X2 tabel= Ho di tolak
Contoh
Diambil sampel 22 orang laki-laki dewasa. Akan dilakukan
pengukuran terhadap tekanan nadi. Mereka diminta untuk
melakukan olahraga ringan.
 Kode 1 = tekanan nadi normal = 70-80x/menit
 Kode 2 = tekanan nadi tidak normal (>80)
 Data di ambil sebelum dan sesudah dilakukan olahraga.
 Ingin diketahui apakah terdapat perbedaan atau perubahan
tekanan nadi setelah dilakukan olahraga
 Bagaimana keputusan hipotesisnya jika menggunakan derajat
kepercayaan 95 % dan derajat signifikansi 5 %
 Data sebagai berikut :

Sampel
ke1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
Preexc
1
2
1
2
1
1
1
2
2
1
1
Postexc
2
2
2
2
2
2
2
1
2
2
2
Sampel
ke12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
Preexc
1
1
2
2
1
1
1
1
2
1
1
Postexc
1
2
1
2
1
2
2
2
2
2
2
Hasil
Post exc
Pre exc
-
+
Total
+
13
2
15
-
5
2
7
Total
15
7
22
Ket :
+ = tekanan nadi normal
- = tekanan nadi tidak normal
X2 =
(a-d )2 = (13-2) 2 = 121 = 8,06
(a+d)
(13+2)
15
df = (baris-1) (kolom-1) = (2-1) (2-1) = 1
Bandingkan nilai X2 hitung di atas dengan nilai X2 pada
tabel nilai chi square . Dengan CI =95%, α = 5%
(0,05) dan df=1
 Maka diperoleh nilai X2 tabel = 3,84
 Karena X2 hitung < nilai X2 tabel  8,06 > 3,84, maka
H0 ditolak
 Artinya ada perbedaan tekanan nadi antara sebelum
dan setelah olahraga
 olah raga berpengaruh terhadap perubahan tekanan
nadi

Aplikasi SPSS






Klik Klik Analyze > Nonparametric Test > 2 Related
Samples
Masukkan kedua variabel (pre and post) ke dalam
kolom Test Pairs List
Pilih McNemar
Klik OK
Keputusan hipotesis dilihat pada tabel test statistic
bagian asymp sig
Jika p value < 0,05  H0 ditolak (ada perbedaan)
dan sebaliknya
Output SPSS
Kesimpulan
P value 0.007, < α (0,05) berarti Ho
ditolak
 Artinya ada perbedaan tekanan nadi antara
sebelum dan sesudah olah raga (olah raga
berpengaruh terhadap perubahan tekanan
nadi)

Tugas
Seorang mahasiswa ingin mengetahui pengaruh
mengkonsumsi banyak sayur dan buah dengan berat
badan warga suatu desa
 Diambil 19 orang warga ditimbang BB nya dengan
katagoti indeks massa tubuh IMT <23 normal dan >=23
tidak normal. Warga dianjurkan untuk konsumsi
banyak sayur (nggap semua sampel mengkonsumsi
banyak sayur).
 Hasil pemeriksaan IMT pre dan post intervensi adalah
sebagai berikut:

sebelum sesudah
20
20
30
22
23
21
37
33
30
21
33
29
20
24
19
25
21
20
34
21
32
30
23
27
21
22
37
20
35
24
27
29
21
20
20
21
19
20
• Apakah ada perbedaan
antara IMT antara
sebelum dan sesudah
intervensi (diet
konsumsi say dan
buah?
• Hitung manual dengan
tabel X2 dan dengan
SPSS
• CI =95%, α = 5%
(0,05)

similar documents