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Diseño de autoestudios
multimedia para competencias
digitales: caso del primer MOOC
Latinoamericano
Tesista: María de Lourdes Gómez Porras
Asesora tutora: Mtra. Rosario Celaya Ramírez
Asesora titular: Dra. María Soledad Ramírez Montoya
Septiembre 2013
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señalado anteriormente, se debe solicitar autorización por escrito al autor.
Índice
• Capítulo 1: Naturaleza y dimensión investigación
• Capítulo 2: Marco teórico
• Capítulo 3: Metodología
• Capítulo 4: Resultados
• Capítulo 5: Discusión, conclusiones y
recomendaciones
Capítulo 1
Naturaleza y dimensión
Antecedentes
Marco Contextual
Alfabetización
informativa
(AI)
Desarrollo y
educación a lo
largo de la vida
(UNESCO, 2003)
México y
América
Latina
ALFIN
Iberoamérica /
Encuentro DHI
1er MOOC en
la región
Desarrollo de
competencias para
uso de REA
(necesario desarrollar
competencias
digitales de AI para
lograrlo)
Marzo/13
«multi
alfabetización»
(Licea, 2009)
Programas en
universidades,
pero no plan
nacional
4 semanas
1126 alumnos
Conectivismo
menú
IFLA, ACRL, AASL, ANZIIL:
estándares y lineamientos AI
•Base de programas académicos
•Tienen puntos en común
Enseñanza de AI en línea
• Efectividad tutoriales
• México (ALFIN): curso en línea
para AI con ADDIE: (Valadez,
Páez, Zapata y otros, 2008)
SINED-CLARISE: REA
• Movilización y redes
• Colaboración y creación
Capítulo 1
Naturaleza y dimensión
Planteamiento del problema
¿Cuáles son los elementos de
diseño de los autoestudios
multimedia (AM) que ayudan
a desarrollar competencias
digitales (CD) de acceder y
evaluar la información para
cumplir los objetivos de AI en
un seminario MOOC de
educación continua?
Objetivos de la investigación
Conocer los elementos de diseño de los
AM que apoyan el desarrollo de 2
competencias digitales (CD) de AI,
acceder a la información y evaluar la
información en el seminario MOOC
Identificar los elementos de diseño
instruccional que ayudan a
desarrollar CD en el MOOC
Conocer cómo se manifiesta el
desarrollo de las CD durante el
seminario MOOC
Identificar formas efectivas integrar
autoestudios multimedia a un
seminario MOOC
menú
Capítulo 1
Naturaleza y dimensión
Supuesto de la investigación
AM apliquen un diseño instruccional que
Maneje
procesos
intrínsecos
Reduzca
carga
cognitiva
extrínseca,
Aprendizaje
activo
Facilite
procesos
relevantes
los alumnos podrán enfocarse en el contenido esencial de los AM
logrando así
concentrarse el contenido que les permitirá desarrollar las competencias digitales (CD)
de acceder a la información requerida y de evaluar la información
menú
Capítulo 2
Marco teórico
Competencias de la alfabetización informativa
Alfabetización digital
Alfabetización informativa (AI)
Competencias digitales (CD) (Lau, 2006)
Acceso efectivo y eficiente a información
Definir la necesidad de información
Localizar la información
Evaluar la información de forma crítica
y competente
Valorar la información
Organizar la información
Uso de la información con exactitud y
creatividad
menú
Formas de
enseñarlas
-Proceso
integral
-Taxonomía
Bloom,
adaptada a
Marzano (2001)
-Aprendizaje
activo
-Conectivismo
Capítulo 2
Marco teórico
Competencias de la alfabetización informativa
Teoría de la Carga
Cognitiva (TCC)
(Sweller, 2005)
Teoría Cognitiva del
Aprendizaje Multimedia
(TCAM) (Mayer, 2005)
Modelo integrativo de
comprensión textos e
imágenes (MICTI) (Shnotz, 2005)
Principios (Mayer, 2008)
-Coherencia -Señalización
-Contigüidad -Contigüidad
espacial
temporal
-Redundancia
Pre-entrenamiento
Segmentación
Modalidad
Procesos carga extrínseca
Procesos esenciales e intrínsecos
Fundamentados en
• Evidencia empírica
• Arquitectura cognitiva humana
Personalización
Multimedia
Procesos relevantes
Críticas (de Jong, 2010; Astleitner y Wiesner, 2004):
Ignoran aspectos individuales
Metodología / experimentos laboratorio
Sin unificación de conceptos clave
Falta evidencia tipos de cargas cognitivas
menú
Capítulo 2
Marco teórico
Investigaciones relacionadas
Alfabetización informativa
Autoestudios multimedia
1er MOOC en la región
Tronstad, Phillips, Garcia y Harlow
(2009) - Tutorial interactivo
ayudaba a enseñar AI
Fox (2010) – ninguna diferencia
significativa cuando AM usaban los
principios (1) multimedia, (2)
modalidad, (3) redundancia (Mayer,
2008) o (4) ninguno
Mackness, Mak y Williams (2010) –
CCK08 entre mayor autonomía,
diversidad y apertura en un curso,
mayor el riesgo que el aprendizaje sea
limitado por la falta de estructura,
apoyo y moderación.
Noe y Bishop (2005) - Tutorial
interactivo ayudaba a enseñar AI,
aunque requería mejoras
Verlander y Scutt (2009) – en
grandes grupos uso de medios
interactivos ayuda a enseñar AI
Calhoun (2012) - un módulo
audiovisual, basado en TCAM con
ejemplos resueltos ayudó a enseñar
AI
Tabbers, Martens y van Merrienboer
(2004) - los principios de señalización
y modalidad (Mayer, 2008) no aplican
en todos los contextos. Posibles
razones: diferencias laboratorio /
escuela, temática y duración
menú
Fini (2009) – CCK08 las necesidades,
propósitos y habilidades de
estudiantes determinan la opinión de
las herramientas. Si tienen baja
usabilidad, abandono o poco uso; se
prefieren herramientas menos
demandantes de tiempo
Capítulo 3
Metodología
Método de investigación
Población y muestra
Paradigma cualitativo
Población: 183
• 131 participantes, 58 tutores
Estudio de caso
Muestro aleatorio e intencional
• Fin: entender cómo se desarrollan las CD al
existir ciertos elementos en los AM, e identificar
cuáles ayudan a desarrollarlas
• Aleatorio, en análisis de actividades: 20 , punto
de saturación
• Intencional, entrevistas y cuestionario: 2 tutores,
5 participantes
Categorías e indicadores
Desarrollo de CD de AI: acceder y
valorar información
Diseño de autoestudios multimedia
para la educación continua
Formas de enseñar las CD
Características de autoestudios multimedia
Desarrollo de CD de acceder a la información
Principios de diseño instruccional para
multimedia
Desarrollo de CD de evaluar la información
menú
Capítulo 3
Metodología
Fuentes
•
•
•
•
•
•
Técnicas
Tutores
Participantes
Plataforma web del seminario
Actividades de los alumnos
Autoestudios multimedia (8 videos)
Documentos organizadores del
seminario
•
•
•
Análisis de documentos
Observación no participante
Entrevista (estructurada y cuestionario)
Aplicación instrumentos, captura y análisis de datos
Análisis de
documentos,
plataforma y AM
Observación en
foros
Entrevistas con
tutores y alumnos
•
Captura de datos:
agrupación y
concentrado
Análisis de datos:
suma categórica y la
interpretación
directa de Stake
(2010).
menú
•
•
Validez constructos:
triangulación
Validez interna: identificación
de patrones, construcción de
explicaciones
Validez externa:
planteamientos en marco
teórico
Capítulo 4
Resultados
Resultados
Relacionados con forma de
enseñar las competencias
Relacionados con CD de
acceder a la información
• El conectivismo se usó a lo largo de todo
el seminario.
• Ocho AM: videos instruccionales con
expertos; tema: cómo buscar, valorar y
usar información; didácticos, claros y
precisos
• Tarea: puesta en práctica de CD aplicando
contenido de los videos.
• Evaluación por pares (coevaluación):
aplicación de CD, rúbrica definida.
• AM y actividades: procesos cognitivos
medios/superiores (Marzano, 2001).
• Información requerida: análisis de
actividad, identificar lo que se necesita
• Sitios de búsquedas: motores, sitios
académicos y repositorios; seminario: útil
para conocer repositorios.
• Estrategias búsqueda comunes: palabras
claves, en inglés, sinónimos y combinar
términos; operadores booleanos no está
extendido.
• Mejora hacia el final del seminario para
determinar información útil.
• Aplicación de esta competencia en las
tareas consistente y clara.
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Capítulo 4
Resultados
Resultados
Relacionados con el desarrollo de CD de evaluar la información
•
•
•
Al inicio del curso la mitad de los participantes tenían un nivel alto para determinar la
credibilidad de la información. Durante el seminario se aplicó esta competencia en tareas y
coevaluación. Al final, más de dos terceras partes no tenían problemas para aplicar técnicas
para evaluar la validez y veracidad de la información.
El criterio más usado por los participantes para hacer una primera valoración de la
información fue la confiabilidad o calidad de la información, asociada con el prestigio de la
institución de donde provenía el material.
Los videos y las actividades fueron muy útiles para obtener la información que se requiere.
Al proporcionar contenido práctico y relevante y al poner en práctica las competencias.
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Capítulo 4
Resultados
Resultados
Relacionados con principios de diseño instruccional
•
•
•
•
•
•
•
•
•
•
Coherencia. Todos los AM lo aplican. Diseño instruccional, gráficos y música no “distraían” y
permitían centrarse en el contenido esencial.
Señalización. Aplicado superficialmente en partes muy breves de cinco AM.
Contigüidad espacial. No aplica en los AM.
Contigüidad temporal. Aplicado en el AMque usa una simulación.
Redundancia. Sólo se aplica en tres AM. Sin embargo, esto fue positivo, ya que la
duplicación de contenido en texto y oral ayudó a concentrarse.
Preentrenamiento. Aplicado en todos los AM pero sutilmente.
Segmentación. Aplicado parcialmente.
Modalidad. Aplicado sólo en uno. Pero muy discutido en las entrevistas, de acuerdo con la
forma de autodescribirse: visuales, auditivo o kinéstesico.
Multimedia. Usado por todos pero con pocos elementos.
Personalización. Entrevistados perciben que se aplicó, creando el efecto esperado, la
percepción que el uso del lenguaje ayudó a crear un vínculo social.
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Capítulo 4
Resultados
Hallazgos
• La aplicación del principio de coherencia puede facilitar el desarrollo de
las CD al permitir que la atención se centre en el material escencial,
relacionado con la enseñanza de dichas competencias.
• El principio de personalización puede facilitar el desarrollo de las CD al
ayudar a que se establezca un vínculo entre participante y el expositor y
así los procesos cognitivos se centren en el contenido esencial.
• Los principios de redundancia y modalidad pueden ser percibidos como
un factor que ayude al desarrollo de las CD dependiendo de los estilos de
aprendizaje de los individuos (auditivos, visuales o kinestésicos).
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Capítulo 4
Resultados
Hallazgos
• Los autoestudios multimedia pueden facilitar la enseñanza y el desarrollo
de CD de AI cuando integran elementos de diseño acordes con la
estrategia del curso donde se utilizan, en este caso el conectivismo.
• Los autoestudios multimedia pueden enseñar las CD cuando forman
parte de una estrategia de aprendizaje activo.
• Los autoestudios ayudan al desarrollo de las CD cuando forman parte de
actividades que requieren un nivel de procesamiento cognitivo acorde
con la complejidad de dichas competencias.
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Capítulo 5
Conclusiones
Discusión y conclusiones
Pregunta de investigación
¿Cuáles son los elementos de diseño de los autoestudios multimedia (AM) que ayudan
a desarrollar competencias digitales (CD) de acceder y evaluar la información para
cumplir los objetivos de AI en un seminario MOOC de educación continua?
Elementos relacionados con el
diseño instruccional usado en el
seminario MOOC y aplicado en los
AM
-Elementos acordes con el
enfoque general del curso,
conectivismo
-Aprendizaje activo
-Complejidad cognitiva similar a la
demandada por las competencias.
Elementos de diseño derivados
de las teorías del aprendizaje
multimedia
-Coherencia
-Personalización
-Modalidad y redundancia, sólo
dependiendo de estilos de
aprendizaje
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Capítulo 5
Conclusiones
Supuesto
El supuesto de la investigación no se comprobó.
• Se identificaron los elementos más relevantes para la enseñanza de las
competencias en el seminario MOOC y la importancia del aprendizaje
activo, pero no fue posible comprobar que la aplicación de todos los
principios ayude al desarrollo de las competencias.
• Tampoco fue posible determinar si la aplicación de uno de los grupos
de principios, ya sea los que (1) ayudan a reducir la carga cognitiva
extrínseca, los que (2) ayudan a los procesos intrínsecos o los que (3)
facilitan los procesos relevantes, es más importante que el resto. La
razón es que los principios que resultaron los más importantes
pertenecían a grupos distintos y no se obtuvo suficiente información
para considerar que un grupo resultaba más crítico que otro.
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Capítulo 5
Conclusiones
Aporte
• Contribución al campo de la enseñanza de las competencias digitales
de la AI , mostrando la forma en que videos instruccionales pueden ser
incorporados para la enseñanza de dichas competencias en un MOOC.
Este conocimiento puede ser extrapolado y usado en la enseñanza de
otras competencias.
• Otras dos contribuciones : (1) el desarrollo de material en español
sobre las teorías del aprendizaje multimedia y (2) el estudio del
conectivismo y de los MOOC de educación continua para entender
cómo se desarrollan las competencias digitales en esos contextos.
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Capítulo 5
Conclusiones
Recomendaciones
• Investigaciones sobre la aplicación de los principios multimedia en
contextos de cursos en línea. Objetivo, determinar: (a) principios
importantes en distintos contextos y por qué, (b) factores externos
relacionados con el curso impactan sobre los principios, (c) cómo impactan
factores individuales como estilos de aprendizaje.
• Investigaciones sobre la forma en que el uso del conectivismo ayuda al
desarrollo de competencias digitales.
• Utilizar la taxonomía de Marzano (2001) para hacer un mapa detallado de
las competencias digitales y la forma en que pueden ser enseñadas.
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Referencias
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lename/PragueDeclaration.pdf
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