Template_2015_CUDA_Contest

Report
작성시 유의 사항
• Master Template을 변경하지 마세요.
• 3 page의 출력될 Poster 양식을 참고세요.
• 4 page의 프로필 페이지를 작성하세요
• 5 page의 제목 page를 작성하세요
• 6 page의 Abstract를 작성하세요.
• 7~15 페이지의 Poster 내용을 삽입하세요.
• 모든 글자는다음의 폰트로 작업됩니다.
• 제목글씨 : 40p
• 본문 글씨 : 28p
• 본문 2단계 글씨 : 24p
• 본문 3단계 글씨 : 20p
• 본문 4단계 글씨 : 18p
KISTI-NVIDIA MPCC 주최
2015 GPU 병렬 프로그래밍 성과 경진 및 발표 대회
CUDA를 이용한 Deep Learning Project
로고
류현곤 (엔비디아), 이주석 (엔비디아)
Abstract : 본 연구는 cuDNN 라이브러리를 이용한 Torch7의 GPU 병렬화에 대한 소개입니다. cuDNN 라이브러리를 통하여 Convolution Neural
Network 계산에 필요한 행렬 연산 알고리즘을 획기적으로 개선하여 CPU 대비 24x 속도 향상을 시킬 수 있습니다. 이를 이용하면 얼굴 인식 등에
이용할 수 있습니다.
P1
introduction
P4
Research detail
P2
Background knowledge
P5
Research detail
P3
Research detail
P6
Research detail
P7
GPU performance & result
P8
GPU performance & result
P9
conclusion
등록자 Profile
프로필 사진
Profile 사진을
첨부해주세요
로고
소속 대학/회사
로고를 넣어 주세요
자기소개
자기소개를 작성해 주세요(300자 이내)
개인 정보
이름 : 홍길동
소속 : 엔비디아
Email : [email protected]
Abstract
• Abstract를 입력해 주세요
1. Introduction
• Introduction을 입력하세요
2. Background Knowledge
• Background Knowledge를 입력해 주세요
3. Research Detail
• Research Detail을 입력하세요
4. Research Detail
• Research Detail을 입력하세요
5. Research Detail
• Research Detail을 입력하세요
6. Research Detail
• Research Detail을 입력하세요
7. GPU performance & result
• GPU performance & result를 입력하세요
8. GPU performance & result (continue)
• GPU performance & result를 입력하세요
9. Conclusion
• Conclusion & further Research를 입력하세요

similar documents