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Report
Jeunes Equipes AIRD (JEAI)
ECOLOGIA MARINA CUANTITATIVA DEL ECOSISTEMA DE AFLORAMIENTO PERUANO
“EMACEP”
• Duración: 2014-2016
• Presupuesto: 45000 euros
• Home institución 1: INSTITUTO DEL MAR DEL PERU (IMARPE)
• Home institución 2: INSTITUTO DE MATEMATICAS Y CIENCIAS AFINES (IMCA)
• Partner research unit: Écosystèmes Marins Exploités (EME)
• Permanent team members: UNI, UNALM, PUCP, UPCH, UNMSM…
JEAI EMACEP
IMARPE
Co-asesoramiento
de expertos
(4)
Apoyo a tesistas
(1 año x 8)
IRD
Otros
(UK,
Canada,
etc…)
CUANTITATIVA
IMCA,
UNI,
PUCP
Publicaciones
conjuntas
ECOLOGIA MARINA
UNIVS
Cronograma
TIMELINE : JEAI EMACEP
Year
1
2
3
4
Month 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
Spatial ecology in a changing climate
Research thesis (M.Sc.)
International mission
Population dynamics under high
environmental variability
Research thesis (M.Sc.)
International mission
Ecosystem modeling for the ecosystem
approach to fisheries
Research thesis (M.Sc.)
International mission
Quantitative support tools for the
management of socio-ecological
systems
Research thesis (M.Sc.)
International mission
Workshop
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Líneas de investigación
(Ricardo Oliveros)
(Rocío Joo)
(Jorge Tam)
(Eladio Ocaña)
1. Ecología espacial en un clima cambiante
Objetivos específicos
• Caracterizar la distribución espacial de recursos pesqueros y sus depredadores, y
relacionarlos con factores ambientales.
• Caracterizar la evolución de estas distribuciones espaciales y relaciones a
diferentes escalas temporales.
• Analizar las variaciones temporales en la distribución de especies en el contexto
del calentamiento global.
Metodología
• Para datos puntuales (aves, mamíferos,
embarcaciones con datos GPS), herramientas
estadísticas como Kde Ripley y kernels de
densidad, así como Poisson, procesos de Markov,
y modelos de estado-espacio.
• Para datos de área (remolinos, filamentos),
análisis de Fourier y wavelets, y técnicas PCNM.
• Para datos contínuos (acústica, para peces y
zooplancton), herramientas geostadísticas.
2. Dinámica poblacional bajo alta
variabilidad ambiental
Objetivos específicos
• Implementar modelos de dinámica de poblaciones deterministas y estocásticos.
• Desarrollar nuevos modelos integrados incluyendo factores ambientales para analizar
las variaciones temporales de la capacidad de carga y otros parámetros biológicos, así
como sus depredadores.
• Implementar modelos de evaluación de stock bayesianos y reconstrucción de
biomasas a partir de estadísticas de capturas.
Metodología
• Diferentes modelos de evaluación de stock y dinámica
poblacional sintéticos y globales, analíticos y estructurados, para
modelar especies pelágicas y costeras, artesanal es de
importancia para la seguridad alimentaria.
• En el caso de la anchoveta, modelos que incluyen factores
ambientales para analizar variaciones en la capacidad de carga y
otros parámetros, usando análisis integrado y técnicas bayesianas.
3. Modelado para el enfoque ecosistémico
de las pesquerías
Objetivos específicos
• Implementar modelos ecosistémicos (E2E) para simular el efecto del ambiente y la
pesca.
• Ejecutar evaluaciones de estrategias de manejo usando el enfoque ecosistémico
para las pesquerías.
• Simular el efecto de áreas marinas protegidas sobre la supervivencia y rendimiento
pesquero.
Metodología
• Modelos físicos, biogeoquímicos y biológicos .
• Modelos ecotróficos y basados en el individuo .
• Estrategias de manejo bajo escenarios de cambio climático.
• Los modelos ecosistémicos se alimentarán de parámetros
de modelos monoespecíficos, y los modelos de
distribución espacial permitirán relacionar las variables
ambientales.
4. Herramientas cuantitativas de soporte
para el manejo de sistemas socio-ecológicos
Objetivos específicos
• Implementar modelos multiobjetivos, incluyendo objetivos ecológicos,
económicos y sociales.
• Establecer puntos de referencia y controles viables que satisfagan los objetivos.
Metodología
• Teoría de viabilidad, para mantener el sistema de control
dentro de estados deseables, definidos por restricciones
ecológicas, económicas y sociales.
• Cuotas en el contexto de enfoque ecosistémico, bajo
diferentes escenarios ambientales.
• Herramientas de soporte para el manejo (análisis de ciclo
de vida, sistemas expertos) podrán usarse para modelar
sistemas socio-ecológicos
• Modelos multiobjetivo para pesquerías mono- o multiespecíficas, basadas en modelos de dinámica poblacional
previos.
Productos potenciales
• Modelos operacionales de distribución espacial de especies, en
función de variables ambientales.
• Proyecciones de distribución de especies bajo diferentes escenarios
de cambio climático.
• Modelos de dinámica poblacional operacional de los principales
recursos pesqueros incluyendo alta incertidumbre ambiental.
• Distribuciones prior de parámetros biológicos y pesqueros.
• Reconstrucción de biomasas basadas en datos de captura.
• Forzamiento y acoplamiento de modelos físicos y biogeoquímicos.
• Modelos extremo-a-extremo operacionales.
• Análisis socio-ecológicos de pesquerías artesanales.
• Modelos bioecónómicos multiobjetivos.
• Recomendaciones para el manejo basados en el enfoque
ecosistémico.
! Gracias !

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