Engenharia de Minas

Report
Engenharia de Minas
Pesquisa mineral:
Prospecção geoquímica e geofísica
Sondagens
Amostragem
Modelagem do minério
Estimativas de atributos***(zoom in)
Mineração:
Métodos de lavra
Operações unitárias
Mecânica de Rochas
Desmonte de Rochas
Ventilação
Segurança e higiene
Engenharia de Minas
Mineração:
Fechamento de Minas
Engenharia ambiental
Beneficiamento Minério:
Métodos de beneficiamento
Operações unitárias
Projeto de plantas
Blendagem e homogenização
Comercialização e transporte
Avaliação de recursos minerais
A avalição de recursos envolve diversas etapas, sendo elas:
i.
Amostragem, sondagem:
•
•
•
•
ii.
logging;
preparação de amostras;
controle topográfico dos furos;
análise química.
Modelagem
• tradicionalmente, feito “a mão” em softwares (CADs geológicos);
• emprego incipiente de métodos geoestatísticos.
iii.
Estimativa
• métodos de krigagem;
• funções de continuidade espacial;
• valores extremos (outliers);
• etc.
iv. Classificação de recursos
• vários métodos (muitos relativamente empíricos).
Conversão do entendimento geológico em números!
Responder a:
Quanto temos de minério?
Onde está o minério?
Qual a qualidade do minério?
Definir modelos para: teores, contaminantes,
atributos geotécnios, geometalurgicos,
hidrogeológicos, parâmetros físicos (densidade),
parâmetros tecnológicos
Modelar a geometria da mineralização
Definir contatos tipológicos (geológicos)
Os principais métodos pelos quais os recursos
minerais podem ser estimados durante um
projeto de avaliação são freqüentemente
divididos em dois grupos:
• os critérios ditos tradicionais ou clássicos;
• os critérios com abordagem geoestatística.
Entre os métodos tradicionais, os mais
empregados são os geométricos com áreas de
influência e de isolinhas.
Os principais métodos geométricos são:
• blocos regulares e irregulares;
• poligonal;
• seções transversais e paralelas;
• vizinho mais próximo (nearest neighbor);
• triangulação.
*Fortemente influenciados pela disposição espacial das amostras
Z*(u) =

=1 
()
Método da poligonal
Método das seções
Nearest neighbor
Triangulação
Os métodos de isolinhas
requerem a construção de
curvas de isovalores através
de uma interpolação
realizada de modo contínuo
entre pontos sucessivos.
Com tal procedimento, há a
possibilidade de serem
mostrados os contrastes
entre os pontos altos e
baixos do atributo, nos
locais onde existe densidade
de dados.
De posse do mapa, pode-se calcular o volume pelo somatório das
áreas entre duas isópacas multiplicadas pelas espessuras médias
destas isópacas.
Interpolação no
Surfer
• Surfer é um
programa de
geração de grid
(malhas) e mapas;
• Programa de
interpolação em
2D;
• Utiliza três tipos de
arquivos: *.dat,
*.grd e *.srf.
Geometria do Grid
• Pontos localizados nos
cruzamentos das linhas do grid
• Definição baseado na
geometria dos dados
Interpolação
• Algoritmo de interpolação atribuindo pesos para as
amostras (weighted average interpolation algorithms)
• Pesos entre 0.0 e 1.0, sendo que o somatório dos pesos deve
ser 1.0
• Quanto mais perto do nó do grid, maior seu peso
Gj 
N
w Z
ij
i 1
i
Resultados diferentes
• Métodos diferentes geram valores diferentes em um
nó do grid
• Seleção do método através da opção Data no menu
Grid
Resultados
diferentes…
Interpolador exato e suavizador
• Interpoladores exatos honra o valor da amostra
• Quando a posição coincide com o nó do grid
• Peso (w) = 1.0
• Kriging, nearest neighbor, triangulation
Wij=1
Interpolador exato e suavizador…
• As curvas de isovalores são desenhadas de forma
suave
• Reduz o efeito da variabilidade em pequenas
escalas entre dados vizinhos
Opções de busca
• Como o Surfer deve procurar os dados (amostras) para a
interpolação
• Quatro tipos: all data, simple, quadrant, octant
• Tipo quadrante e octante evitam clusters na interpolação
• Search rules and ellipse especificam a quantidade e
distância ao redor do ponto a ser interpolado
Busca…….
• Pontos não interpolados
podem significar dados
insuficientes
• Podem indicar número
mínimo elevado ou raio de
busca pequeno
• Raio de busca,
normalmente, deve ter a
mesma direção e tamanho
da elipse de anisotropia
Anisotropia
• Anisotropia indica a
direção de maior e menor
similitude entre os dados
de uma variável
• Serão atribuídos pesos
maiores para os dados na
direção de maior
continuidade espacial

similar documents