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Report
MDG mit IS
Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AG
Juni 2013
MDG mit IS
SAP Master Data Governance mit Information Steward
Jan Rauscher / Consulting EIM SAP (Schweiz) AG
Juni 2013
Master Data Governance Einführung basierend auf der Rapid
Deployment Solution
"SAP Master Data Governance mit Information Stewardship“
Agenda
Herausforderung: Datenqualität im Stammdatenumfeld
 Datenqualität verlässlich sicherstellen
SAP Master Data Governance
 Stammdaten effizient verwalten
Information Steward
 Datenqualität überprüfen
MDG und IS kombinieren
 Das Beste von beidem verbinden (mit kurzer Demo)
Rapid Deployment Solution MDG und IS
 Schnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigte Bausteine
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Datenqualität
Datenqualität im Stammdatenumfeld
Datenqualität sicherstellen im Stammdatenumfeld
Datenmigration
 einmalig, z. B. bei Software-Einführung, Upgrades, etc.
 bei bestimmten Anlässen, z. B. Umstrukturierungen
Datenpflege
 bei der Anlage und Pflege von Stammdaten
 manuell oder Batch-Jobs bei Aufräumaktionen o.ä.
Im Hintergrund
 Datenqualität prüfen und ggf. Gegenmassnahmen ergreifen
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Datenqualität prüfen und sicherstellen
laufend (im Hintergrund)
Datenqualität prüfen




vergleichsweise einfach möglich (mit den richtigen Werkzeugen)
nach standardisierten Regeln
nach selbstdefinierten Regeln
Ergebnisse darstellen und auswerten
Datenqualität verbessern
 Herausforderung: Stammdatenpflege erfolgt in der Regel nicht aufgrund Qualitätsprobleme (wenn
doch, höchstens manuell)
 Anforderung: klare Governance, wohldefinierter Prozess zur Stammdatenpflege/anlage
Wie bringt man beides zusammen?? Am besten noch weitgehend automatisch?
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SAP Master Data Governance
Effiziente Stammdatenpflege
SAP Master Data Governance
zentrale Stammdatenpflege basierend auf der SAP Business Suite
SAP MDG ist die natürliche Erweiterung von Geschäftsprozessen, die in der
SAP Business Suite laufen; MDG liefert implizite, domänenspezifische Datenpflege
für die zentrale Anlage, Pflege und Verteilung von Stammdaten
Governance
Stellt die definierte Steuerung, passende Konformität und durchgehende sicher durch
integriertes Staging, zentrale Datenhaltung und klaren definierten Prozessfluss
Konsistente Daten
Delivers consistent definition, authorization and replication of key master data entities
for SAP. Eliminates error prone manual maintenance processes for master data in
multiple systems
Integration
Native integration with SAP Business Suite and SAP ERP
Re-use
Re-use of SAP data model, UI and existing business logic and configuration for
creation and validation of master data
Data Quality
Integrates with SAP BusinessObjects Data Services for data quality and data
enrichment as well as SAP BusinessObjects Information Steward for data
remediation
NW MDM & MDG
Can complement and extend SAP NetWeaver MDM
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SAP Master Data Governance
Externe Datenlieferanten
Externe Services
Master Data Governance
Verwendet bestehende Geschäftslogiken
wieder, integriert externe Services,
ermöglicht damit Datenanreicherung,
Adressbereinigung und Dubletten2
Prüfungen
Zentrale Pflege von
Stammdaten in
einem eigenen
Arbeitsbereich
1
(staging area)
Maintain
Pflege
1
Validierung
Validate
2
Geschäftsprozesse
Übergreifende Zusammenarbeit
Anpassbare Arbeitsprozesse
Nachvollziehbare
3
Aenderungsprozesse
Genehmigung
Approve
3
Verteilung
Replicate
4
Automatische Verteilung zu SAP
und nicht-SAP Systemen
4
3rd party systems
Anpassen
Adapt
Business
Suite
systems
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5
Anpassen/Anreich
erung der Daten in
lokalen Systemen5
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SAP Information Steward
Datenqualität prüfen
Ein Produkt, viele Funktionalitäten
Data Profiling
DQ Monitoring
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Metadata
Analysis
Business
Term
Taxonomy
Cleansing
Rules
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Erweitertes Profiling
Adressen Profiling
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Definition eigener Validierungsregeln
 Submit rule for
approval by Rule
Approver
 Rules can be
reused since they
are not tied to a
data source
 Switch from basic
Rule Editor to
Advanced Rule
Editor
 Filter criteria for rows to be
read for processing
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 Rule script (Data Services
ATL script) automatically
generated by editor
 Basic Rule editor for
comparison, data type
and pattern validation
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Governance and quality assessment in the hands of all users
Drill into scorecard
details
Scorecard to
measure DQ from a
Data Steward’s
perspective
Key Quality
Dimensions (KPI
for data)
Latest quality
score
©
Data quality
score metrics
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Quality trend
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MDG und IS kombinieren
Das Beste von beidem verbinden (mit kurzer Demo)
Architektur MDG und IS
Information Mgmt
Data Integration & Quality
Data
Maintenance
External
Services
Validation &
Data Quality
Approval
Business Logic
Local adaptations
in de-central systems
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Der kombinierte Prozess über beide Systeme hinweg
Prozess:
 Ausfiltern und anzeigen der sog.
“failed master data records”
 Den Remediation Prozess
starten
 Datenqualität der Daten im
ECC/MDG visualisieren
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Demo
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MDG und IS einführen
Schnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigte Bausteine des RDS Pakets
Schnelle Einführung innerhalb 8 Wochen!
What’s included – Service scope
 Installation
check
 Kick-Off
workshop für die Klärung und Abdeckung
Ihrer Anforderungen
 Projekt
Documente: Blueprint, Projektplan und
WBS Aktivitäten
 Customization
der ausgewählten Pakete für diese
SAP Rapid-Deployment Lösung im
Entwicklungssystem
 Wissenstransfer
für Haupt-Nutzer basierund auf
dem konfigurierten SAP Rapid-Deployment
Solution System
 Unterstützung
Eine spezielle Schritt-für-Schritt Anleitung beschreibt jede
Aktivität während der Implementierung
beim Going Live
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Organisation des RDS
Steering Committee
Project Sponsor
Project Management
Customer PM
SAP CP / SAM
Project Management
SAP PM
Subject Matter Expert
Solution Architect
- Senior
Technology Consultant
Solution Architect
- Specialist
Key Business User / SPOC
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SAP Internal
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System Landschaft
Entwicklungs / Qualitäts / Produktion Umgebung
SBOP Information Steward 4.0/4.1
SBOP Information Steward
SBOP Data Services
SBOP Information Platform Services
SAP NetWeaver Portal (optional)
SAP ERP 6.0
SAP Master Data Governance EhP 5/6
SAP Solution Manager
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* Voraussetzung für dieses
Paket ist die Installation
folgender Systeme: - MDG,
IS, DS, NetWeaver Enterprise
Portal (optional)
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Zusammenfassung – 5 Punkte zum Mitnehmen
1. Herausforderung: Datenqualität im Stammdatenumfeld
2. Operative Stammdatenverwaltung: SAP Master Data Governance
3. Datenqualität sichern: Information Steward
4. Das Beste von beidem
5. Schnelle und sichere Projektdurchführung durch vorgefertigten
Business Content
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Thank you
Jan Rauscher
EIM Consulting
SAP (Schweiz) AG
Email [email protected]
http://www.sap.com
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Dr. Dimitrios Gizanis
Manager, Competence Center Corporate Data Quality (CC CDQ)
Business Engineering Institute St. Gallen AG
Holzstrasse 39 | Postfach 460 | CH-9001 St. Gallen | Switzerland
tel: +41 76 583 15 07 | fax: +41 71 224 27 77

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