RAK FAKTORIAL

Report
Kuswanto dan Rizali 2014
RAK FAKTORIAL
 Gabungan
Antara
 Rancangan Lingkungan :Acak
Kelompok
 Rancangan Perlakuan : Faktorial
RAK FAKTORIAL




Sebagaimana percobaan dengan RAK faktor
tunggal, heterogenitas lingkungan juga menjadi
syarat pada percobaan RAK faktorial.
Prosedur pengacakan dan penataan pada RAK
faktor tunggal dapat digunakan pada RAK
faktorial.
Kebanyakan penelitian pertanian di lapang,
menggunakan RAK Faktorial.
Misal penelitian 2 x 3 tentang pengujian 2
varietas (V1 dan V2) tomat dengan pupuk N
(N1, N2, N3).
Tabel di bawah adalah hasil buah per tanaman.
Ingat syarat penggunaan RAK.
Perlakuan
Ulangan
Total
1
2
3
4
V1N1
22,32
28,02
27,37
28,47
106,18
V1N2
19,10
23,46
27,35
19,37
89,28
V1N3
26,92
29,50
28,09
32,52
117,03
V2N1
27,32
21,89
24,89
21,72
95,82
V2N2
38,77
25,64
29,82
37,32
131,55
V2N3
40,32
34,13
27,12
22,59
124,16
Total
174,75 162,64 164,64
161,99
664,02
Sebagaimana RAL Faktorial,
tahapan perhitungan :





FK = (664,2)²/(4x2x3) = 18381,8
JK total (terkoreksi) =
{(22,32)²+(28,02)²+…+(22,59)²}-FK = 746,847
JK perl = {(106,18)²+(89,28)²+…+(124,16)²}/4 FK = 339,155
Yang membedakan RAK dari RAL 
JK ul. = {(174,75)²+ … +(161,64)²}/6 - FK =
717,6303
Untuk menghitung JK masing-masing faktor,
JKV, JKN, dan JK VN, perlu disusun tabel 2 arah
N1
N2
N3
Total
V1
106,18
89,28
117,03
312,49
V2
95,82
131,55
124,16
351,53
Total
202
220,83
241,19
664,02
Dari tabel 2 arah 
JKV = {(312,49)²+(351,53)²}/(4x3) -FK=
63,5051
 JKN = {(202)² + (220,83)² + (241,19)²}/(4x2) FK= 96,0398,
 JKVN = JKperl–JKV–JKN = 339,115 –
63,5051 – 96,0398 = 179,61
 JK galat = JKtotal – JKV – JKN – JKVN - JKul =
50,9076

Susun tabel analisis ragam
SK
Db JK
KT
Fhit
Ulangan
3
17,63
5,87
0,22
Perlakuan
5
339,155 67,83
2,61
V
N
VN
1
2
2
63,50
96,03
179,61
2,44tn 4,41
1,846tn 3,55
3,45*
3,35
Galat
16
390,062 26,004
Total
23
746,847
Hitung
63,5
48,02
89,81
Ftab
5%
Ftab
1%
koefisien keragaman (KK) = akar KT galat/rata-rata
Analisis ragam di r
aov(Buah ~ Blok+Varietas*Pupuk, data=rak.data)
Df
Sum Sq
Mean Sq F value
Pr(>F)
Blok
3
17.63
5.877
0.226
0.876
Varietas
1
63.51
63.505
2.442
0.138
Pupuk
2
96.04
48.02
1.846
0.191
Varietas:Pupuk
2
179.61
89.805
3.453
0.058
15
390.06
26.004
Residuals
Kesimpulan : terdapat interaksi yang nyata
antara Varietas dengan dosis pupuk N.
Jelaskan apa artinya ?
 Karena terdapat interaksi nyata, maka uji
dilakukan terhadap interaksi, masingmasing faktor tidak perlu diuji.
 Uji dengan DMRT atau Uji dengan BNJ
 Dosis N  kuantitatif, dapat analisis
ortogonal polinomial untuk mengetahui
responnya

Uji beda nyata

Karena jumlah kombinasi > 4, maka kurang
tepat menggunakan BNT
V1N1
V1N2
V1N3
V2N1
V2N2
V2N3
BNJ
26,545
22,32
29,2575
23,955
32,8875
31,04
??
Contoh 2
RAK 3x5
 Faktor 1: 3 taraf PGR (plant growth
regulator )
 Faktor 2: 5 taraf Nitrogen

Analisis ragam di r
aov(Hasil ~ Blok+PGR*Nitrogen, data=rak.data2)
Df
Sum Sq Mean Sq F value
Blok
2
0.032
1.6311
0.21377
PGR
2 0.16933 0.08467
4.3155
0.02324*
Nitrogen
4 2.49022 0.62256 31.7322
4.95E-10***
PGR:Nitrogen
8 1.01511 0.12689
8.98E-05***
Residuals
0.064
Pr(>F)
28 0.54933 0.01962
6.4676
Uji Tukey
Perlakuan
Mean+SD
Groups
P1:N1
P1:N2
P1:N3
P1:N4
P1:N5
P2:N1
P2:N2
P2:N3
P2:N4
P2:N5
P3:N1
P3:N2
P3:N3
P3:N4
P3:N5
0.93+0.06
1.23+0.06
1.40+0.10
1.93+0.15
1.23+0.15
0.83+0.06
0.97+0.12
1.30+0.20
1.33+0.25
1.67+0.21
0.87+0.15
1.20+0.20
1.37+0.06
1.43+0.06
1.20+0.10
ef
cdef
bc
a
cdef
f
def
bcde
bcde
ab
f
cdef
bcd
bc
cdef
Tugas
Lakukan analisis data hasil penelitian
dengan RAK Faktorial untuk contoh
kedua
 Lakukan analisis untuk menghitung
anova dan menguji masing-masing
perlakuannya
 Kumpulkan Minggu Depan


similar documents