Document

Report
Praktikum 9
JARINGAN SARAF TIRUAN
(NEURAL NETWORK)
Pendahuluan
 Jaringan syaraf tiruan (JST) merupakan
sistem pemprosesan informasi yang memiliki
karakteristik mirip dengan jaringan syaraf
biologis.
 JST merupakan generalisasi model
matematik pada jaringan syaraf biologis
JST
 Asumsi JST
 Pemprosesan informasi terjadi pada banyak
elemen sederhana (neuron)
 Sinyal dikirim antara neuron melalui penghubungpenghubung (pautan)
 Penghubung antar pautan memiliki bobot yang
dapat memperkuat atau memperlemah sinyal
 Untuk menentukan output, setiap neuron
menggunakan fungsi aktivasi
JST
 JST ditentukan oleh 3 hal :
 Arsitektur jaringan (pola hubungan antar neuron)
 Metode untuk menentukan bobot penghubung
(metode training)
 Fungsi Aktivasi
Aplikasi JST
 Pengenalan Pola (huruf, suara, angka, tanda
tangan)
 Signal Processing (JST model ADALINE)
 Peramalan berdasarkan kejadian masa lalu
Perceptron dalam Matlab
Sistem default dalam matlab :
 Masukan dan target tidak harus biner/bipolar
 Threshold yang dipakai adalah nol
 Fungsi aktivasi memiliki output biner
 Tidak ada laju penambahan
Perceptron dalam Matlab
 Format :
 net = newp(PR, S, TF, LF)
 net.IW{i,j} % inisialisasi bobot awal dari layer
ke j ke layer ke I (bobot awal)
 PR: matriks Rx2, dengan R buah inputan
 S : jumlah neuron target
 TF : fungsi biner (default ‘hardlim’)
 LF : fungsi latihan (default ‘learnp’)
Contoh Perceptron
 Bentuklah perceptron untuk mengenali pola
logika “dan” dari 2 variable!
>> net = newp([0 1; 0 1],1);
>> net.IW{1,1}=[-1 1];
>> net.b{1}=[1];
>> p=[[1 ; 1] [1 ; 0 ] [ 0 ; 1] [0 ; 0]];
>> t=[ 1 0 0 0];
>> a= sim (net,p)
===== lanjut contoh mfile
Backpropagation dengan
Matlab
 net= newff(PR, [s1 s2…. sn],{tf1
tf2…tfn},BTF,BLF,PF)




PR = matriks ordo Rx2
Si = jumlah unit pada layer ke I
tf i= fungsi aktivasi yang digunakan pada layer I
BTF= fungsi latihan jaringan, default
tansig(sigmoid bipolar)
 BLF = fungsi perubahan bobot/biar , default
learngdm
 PF = fungsi error, default mse
Contoh
 Lanjut Minggu depan saja ya…..

similar documents