نماذج بانل

Report
‫الجمهورية الجزائرية الديمقراطية الشعبية‬
‫تخصص‪ :‬اقتصاد قياسي‬
‫السنة اولى ماستر‬
‫بناء النماذج‬
‫شريرات عبد الرؤوف‬
‫المقياس ‪:‬اقتصاد قياسي‬
‫باستعمال ‪panel data‬‬
‫عروم شريف‬
‫المقدمة‬
‫تعتمد العديد من الدراسات والبحوث على أساليب متطورة‬
‫من أجل الحصول على نتائج تتصف بالفعالية والدقة‬
‫العاليتين‪ ،‬وقد كان لعلم اإلحصاء وفروعه المرتبطة به األثر‬
‫الكبير في بناء النماذج الرصينة وتحليل البيانات من خاللها‬
‫وصوال الى القرارات السليمة‪.‬يهتم تحليل االنحدار ببناء‬
‫العالقة الرياضية بين متغير االستجابة والمتغيرات‬
‫التوضيحية وتتمثل هذه العالقة كتركيبة خطية تدعى معادلة‬
‫االنحدار لقد اكتسبت نماذج البيانات الطولية في العقد الحالي‬
‫اهتماما بالغا وخصوصا فالدراسات االقتصادية والطبية‪.‬‬
‫فماهي بيانات ‪panel data‬‬
‫• تعريف وأهمية بيانات بانل ‪Panel Data‬‬
‫• تعرف قاعدة بيانات بانل لمقطع عرضي وسالسل زمنية‬
‫بمجموعة البيانات التي تجمع بين خصائص كل من البيانات‬
‫المقطعية والسالسل الزمنية‪ ،‬فالبيانات المقطعية تصف سلوك‬
‫عدد من المفردات أو الوحدات المقطعية عند فترة زمنية‬
‫واحدة‪ ،‬بينما تصف بيانات السلسة الزمنية سلوك مفردة‬
‫واحدة خالل فترة زمنية معينة ‪.‬المقصود ببيانات بانل هي‬
‫المشاهدات المقطعية‪ ،‬مثل الدول أو األسر أو السلع‪...‬الخ‪،‬‬
‫المرصودة عبر فترة زمنية معينة‪ ،‬أي دمج البيانات المقطعية‬
‫مع الزمنية ‪.‬وهنا تكمن أهمية استخدام بيانات بانل‪ ،‬كونها‬
‫تحتوي على معلومات ضرورية تتعامل مع دينامكية الوقت‬
‫وعلى مفردات متعددة ‪.‬‬
‫وقد اكتسبت نماذج بانل في اآلونة األخيرة اهتماما ً كبيرا‬
‫خصوصا ً في الدراسات االقتصادية‪ ،‬نظرا ألنها تأخذ في االعتبار‬
‫أثر تغير الزمن و أثر تغير االختالف بين الوحدات المقطعية‪،‬‬
‫على حد سواء‪ ،‬الكامن في بيانات عينة الدراسة ‪.‬ويتفوق تحليل‬
‫بانل على تحليل البيانات الزمنية بمفردها أو البيانات المقطعية‬
‫بمفردها‪ ،‬بالعديد من االيجابيات‪ ،‬ويلخص ‪Hsiao‬فوائد تحليل‬
‫بانل ومنها‪:‬‬
‫التحكم في التباين الفردي‪ ،‬الذي قد يظهر في حالة البيانات‬‫المقطعية أو الزمنية‪ ،‬والذي يفضي إلى نتائج متحيزة‪.‬‬
‫تتضمن بيانات بانل محتوى معلوماتي‪ ،‬أكثر من تلك التي في‬‫المقطعية أو الزمنية‪ ،‬وبالتالي إمكانية الحصول على تقديرات‬
‫ذات ثقة أعلى ‪ ،‬كما أن مشكلة االرتباط المشترك بين المتغيرات‬
‫• تكون أقل حدة من بيانات السالسل الزمنية‪ ،‬ومن جانب آخر‪،‬‬
‫تتميز بيانات بانل عن غيرها بعدد أكبر من درجات الحرية‬
‫وكذلك بكفاءة أفضل‪.‬‬
‫• توفر نماذج بانل إمكانية أفضل لدراسة ديناميكية التعديل‪،‬‬
‫التي قد تخفيها البيانات المقطعية‪ ،‬كما أنها أيضا تعتبر مناسبة‬
‫لدراسة فترات الحاالت االقتصادية‪ ،‬مثل البطالة‪ ،‬الفقر والنمو‬
‫وغيرها ‪.‬ومن جهة أخرى‪ ،‬يمكن من خالل بيانات بانل الربط‬
‫بين سلوكيات مفردات العينة من نقطة زمنية ألخرى ‪.‬‬
‫• تسهم في الحد من إمكانية ظهور مشكلة المتغيرات المهملة‬
‫‪ ، omitted variable‬الناتجة عن خصائص المفردات غير‬
‫المشاهدة‪ ،‬والتي تقود عادة إلى تقديرات متحيزة ‪biased‬‬
‫‪ estimates‬في انحدارات المفردة‬
‫النماذج األساسية لتحليل بيانات بانل‬
‫تاتي نماذج البيانات الطولية في ثالثة اشكال رئيسية هي‪:‬‬
‫نموذج االنحدار التجميعي (‪)Pooled Regression Model‬‬
‫ويرمز له (‪ ، )PM‬نموذج التأثيرات الثابتة ونموذج الثاثيرات العشوائية‬
‫ليكن لدينا ‪N‬من المشاهدات المقطعية مقاسة‪ .‬في‬
‫‪T‬من الفترات الزمنية فان نموذج البيانات الطولية يعرف بالصيغة اآلتية‪:‬‬
‫حيث ان ‪yit‬تمثل قيمة متغير االستجابة في المشاهدة ‪ i‬عند الفترة الزمنية‪t‬‬
‫‪βo(i) ،‬تمثل قيمة نقطة التقاطع في المشاهدة ‪ ، βj ، i‬تمثل قيمة ميل‬
‫خط االنحدار)‪ xj(it‬ثمثل قيمة المتغير التفسيري ‪ j‬في المشاهدة ‪ i‬عند‬
‫الفترة الزمنية ‪ ،t‬وان ‪ εit‬تمثل قيمة الخطأ في المشاهدة ‪ i‬عند الفترة‬
‫الزمنية ‪. t‬‬
‫‪2- 1‬نموذج االنحدار التجميعي‬
‫يعتبر هذا النموذج من ابسط نماذج البيانات الطولية حيث تكون فيه جميع‬
‫المعامالت ثابتة لجميع الفترات الزمنية (يهمل اي تاثير للزمن)‪.‬‬
‫الخاتمة ‪:‬‬
‫ان استخدام مفهوم نماذج البيانات الطولية أعطى دراسة‬
‫شاملة عند استخدام البيانات المقطعية والسالسل الزمنية في‬
‫ان واحد حيث اعطى نموذج رياضي واحد يحكم طبيعة‬
‫الدراسة مقارنة ‪ .‬أما استخدام مفهوم نماذج البيانات الطولية‬
‫أعطى دراسة شاملة عند استخدام البيانات المقطعية‬
‫والسالسل الزمنية في ان واحد حيث اعطى نموذج رياضي‬
‫واحد يحكم طبيعة الدراسة مقارنة فيما لو تم استخدام ‪15‬‬
‫نموذج انحدار اعتيادي ( نموذج واحد لكل سلسلة زمنية) او‬
‫مقارنة فيما لو تم استخدام ‪ 18‬نموذج انحدار سلسلة زمنية‬
‫( نموذج انحدار سلسلة زمنية لكل دولة)‪.‬‬

similar documents