Análisis y Diseño del Data Mart

Report
Data Mart para la gestión de
reportes y apoyo a la toma de
decisiones del departamento de
RR.HH. de la empresa de agua S.A.”
Agosto 2010
Introducción
• OLPT
– 1980’S se empezó a usar y desarrollar los sistemas
basándose en este concepto.
– Orientado a Entidades y relaciones entre estas.
• Data Warehouse
– 1980’S IBM researchers Barry Devlin.
– Orientados a Temas
• Data Mart
– Data Warehouse orientado a un área de negocio o
departamento especifico de la empresa.
Definición del Problema
• Empresa Agua S.A. cuenta con un Sistema de
Información tipo OLPT para gestión de
información de 600 funcionarios.
• Base de Datos Relacional.
• Gran cantidad de reportes requeridos.
• Reportes con poca variación en forma o fondo
(orden, cantidad de columnas, formato, etc.).
Definición del Problema
• Dependencia de personal técnico del área de
desarrollo de aplicaciones (programadores,
administradores de la base de datos) para la
generación de reportes.
• Dificultad para transmitir de forma clara los
requerimientos al personal técnico.
• Dificultad para el personal técnico de
entender los requerimientos del área RR.HH.
Situación Problemática
• No existe una disponibilidad inmediata de la
información para la generación de reportes y
consulta de datos de los empleados.
Situación Deseada
• Contar con un Data Mart que almacene la
información generada por el sistema de
recursos humanos y que de la posibilidad de
acceder dicha información de manera
inmediata a través de una herramienta de
consulta.
Justificación
• Consultar la información sin tener que
depender de personal técnico.
• Eliminar tiempo de espera en explicar un
requerimiento y revisar el mismo con el
personal técnico.
• Ahorro de tiempo y esfuerzo.
Objetivo General
• Construir un Data Mart para la gestión de
reportes y apoyo a la toma de decisiones del
departamento de RR.HH. de la empresa de
agua S.A.
Objetivos Específicos
• Definir los requerimientos generales del área de
RRHH para la construcción del Data Mart.
• Analizar y definir las fuentes de datos que
permitan alimentar el Data Mart.
• Realizar el diseño de la base de datos del Data
Mart
• Definir los procesos de ETL para alimentar el Data
Mart.
• Construir una versión Beta de la base de datos y
los procesos ETL del Data Mart.
Alcance
• El alcance estará definido por los
requerimientos generales, el análisis y diseño
del Data Mart en base a los mismos y la
implementación de una versión Beta del Data
Mart.
Metodología
• El Proceso de Ingeniería para el Data
Warehouse (Luján Mora, 2005)
– Basado en el Proceso de Unificado de desarrollo.
• Dirigido por casos de Uso.
• Centrado en la Arquitectura.
• Iterativo e incremental.
– Utiliza UML como lenguaje de modelado con
extensiones para análisis y diseño de DW (Luján
Mora, 2005)
Metodología
•
•
Inicio
Requerimientos
–
–
–
–
–
•
Análisis
–
–
•
Requerimientos funcionales y no
funcionales.
Identificación de las medidas y
dimensiones más importantes.
Análisis de los reportes periódicos que
se utilizan actualmente.
Elaboración del modelo del dominio
Elaboración de los casos de uso más
importantes
Determinación de las posibles fuentes
de datos
Elaboración de los diagramas lógico de
la fuente de datos SLS, diagrama físico
de las fuentes de datos SPS.
Diseño
–
–
Diseño definición de la estructura del
Data Mart.
Elaboración del diagrama conceptual
del Data Mart DMCS.
Elaboración
Requerimientos
Recolección y refinamiento de requerimientos.
Identificación de nuevas medidas agregaciones y dimensiones.
Revisión de los casos de uso y elaboración de nuevos casos de
uso.
Análisis
Elección de fuentes de datos que alimenta el Data Mart.
Actualización del diagrama lógico de las fuentes de datos SLS y
el diagrama físico de las fuentes de datos SPS.
Elaboración del diagrama conceptual de las fuentes de datos
SCS.
Diseño
Definición procesos a nivel conceptual de los ETL mas
importantes (mapeo de datos) desde la fuente de datos hacia
el Data Mart.
Actualización del diagrama conceptual del Data Mart DMCS.
Elaboración del diagrama mapeo de datos de integración del
Data Mart.
Implementación
Elaboración de las estructuras físicas del Data Mart.
Elaboración de los diagramas, Diagrama lógico del Data Mart,
Diagrama físico del Data Mart, Diagramas de procesos ETL de
integración.
Pruebas
Planeación de pruebas.
Diseño de los casos de prueba.
Realización de las pruebas en base a los casos de pruebas.
Resultados y correcciones.
Metodología
•
•
Construcción
Análisis
– Actualización de los diagramas: diagrama lógico de la fuente de datos, diagrama físico de la
fuente de datos diagrama conceptual de la fuente de datos.
•
Diseño
– Actualización y definición de los nuevos procesos ETL a nivel conceptual (mapeo de datos)
desde las fuentes de datos hacia el Data Mart.
– Actualización de los diagramas conceptual del Data Mart (DMCS) mapeo de datos de
integración.
•
Implementación
– Implementación final de las estructuras físicas del Data Mart.
– Implementación de las herramientas de consulta de los usuarios del Data Mart.
•
Pruebas
– Diseño de los casos de prueba.
– Realización de las pruebas
– Resultados y correcciones.
Contenido Tentativo
Parte I - Introducción al Proyecto
Capitulo 1 – Planificación del proyecto
Capitulo 2 – Data Warehouse y Data
Mart
Capitulo 3 - El Proceso de Ingeniería
para el Data Warehouse
Capitulo 4 – Empresa de Agua S.A.
Parte III – Implementación
y Pruebas
Capitulo 8- Implementación
del Data Mart.
Capitulo 9- Pruebas.
Parte II – Análisis y Diseño del Data Parte IV Conclusiones
Mart
Capitulo 10 – Conclusiones
Capitulo 5 – Requerimientos
y Recomendaciones
Capitulo 6 – Análisis
Capitulo 7- Diseño

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