Projet ingenierie (Surfer)

Report
Fadoua BAALI, Cécile BELDA, Cédric GUENAND, Brendan
KERMAREC, David LAURENTI, Francis MYOTTE,
Nellys NASSAR, Nabil TANGEAOUI, Laure SIRGUEY.
Tuteur: Mr LABORDE
Génie de l’Eau 5 & Master Hydroprotech 2

INTRODUCTION
I.
II.
III.

Présentation générale de la zone d’étude
Matériel et méthode
Résultats et interprétations
CONCLUSION
2

Données brutes
◦ Température: 1956 – 1990  33 stations
◦ Pluviométrie: 1967 – 1997  104 stations

Choix de paramètres influents

Cartographie (Surfer 8)
3

I.
II.
III.

INTRODUCTION
Présentation générale de la zone
d’étude
Matériel et méthode
Résultats et interprétations
CONCLUSION
4


104 stations  précipitation
33 stations  température
Carte de localisation des
station sur le périmètre
d’étude (SURFER)
5

région Provence Alpes Côte d’Azur
◦ 833 km de côtes
◦ régions montagneuses
Mètre
Carte des reliefs de la
région PACA (SURFER)
6

I.
INTRODUCTION
Présentation générale de la zone d’étude
II.
Matériel et méthode
III.
Résultats et interprétations

CONCLUSION
7

Conçu par Golden Software

Réaliser des MNT

Production de cartes

Interprétation des données
8

Objet: médiane pour chaque mois et stations

Difficultés d’extraction
◦ nombre important de stations et données
◦ organisation du tableau difficilement exploitable

Nécessité de développer une Macro (VBA)
1) Pour chaque station  création de 12 tableaux
2) Remplissage au fur et à mesure
3) Médiane pour chaque tableau
9

INTRODUCTION
Présentation générale de la zone d’étude
Matériel et méthode
I.
II.
III.

Résultats et interprétations
CONCLUSION
10

Cartographie des pluies & températures

Choix des paramètres influents
◦ Relief
◦ Distance à la mer
◦ Longitude & latitude
 Mettre en évidence numériquement l’influence de
ces paramètres
11

Utilisation de:
◦ Excel
◦ Surfer
Carte des distances
à la mer(SURFER)
12

Etude des pluies:
Pas de corrélation
entre pluie et:
• Altitude
• Distance à la mer
• Longitude
• Latitude
 Cartes seraient
non fiables
13

Etude des températures:
Corrélation « bonne »
entre température:
• Altitude
• Distance à la mer
Corrélation « moyenne »
entre température:
• Latitude
• Longitude
14

La forme de régression retenue est:
Tmed= 3.1417E-05*X -3.1154E-09*XZ-10.01826253
◦ Avec un coefficient de corrélation = 0.86
15
Carte des résidus des
températures pour le
mois Août
16
Gradient altimétrique
diminue en se
rapprochant de la mer
17
Carte des températures
théoriques des Alpes
Maritimes pour le mois
d’août (SURFER)
18
Carte des températures des
Alpes Maritimes pour le
mois d’août (SURFER)
19

I.
II.
III.

INTRODUCTION
Présentation générale de la zone d’étude
Matériel et méthode
Résultats et interprétations
CONCLUSION
20

Mise en pratique de connaissance:
◦ d’interpolation
◦ de géostatistique
◦ de cartographie automatique sur SURFER

Réalisation de 5 cartes
◦ Pour 5 mois (Janvier, Juin, Juillet, Aout, Octobre)
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