Шолина Ксения, BI Business Analyst, Merck Анализ

Report
АНАЛИЗ ВНЕДРЕНИЯ BI СИСТЕМ НА
ПРИМЕРАХ. ОСНОВНЫЕ ПОЛЮСЫ И
ПОДВОДНЫЕ КАМНИ
Шолина Ксения
BI analyst
СОДЕРЖАНИЕ ПРЕЗЕНТАЦИИ
1.
Общая схема BI решений
2.
Проект номер 1. BI решение. Источники. Решенные
задачи. Сильные и слабые стороны
3.
Проект номер 2. BI решение. Источники. Ожидания.
Сильные и слабые стороны
4.
Заключение
СХЕМАТИЧНАЯ АРХИТЕКТУРА БИ НА МОИХ
ПРОЕКТАХ.
Data
sources
Transfer
Interfaces
Staging
Storage
DWH
OLAP,
Visualization Analysts
Data mart.
Analisys
ПРОЕКТ НОМЕР 1. РИТЕЙЛ.
Реализованное BI решение:
 OLAP-куб, совмещающий данные трех систем (порядка 200 мер и 150
измерений)
 Визуализатор: Excel, Tableau
Источники данных:
 Первичные отгрузки со всеми параметрами (клиент, продукт,
сотрудники отделов продаж, …)
 Вторичные отгрузки с детализацией до торговой точки и всех ее
параметров
 Данные аудита полок в магазинах - ответы на опросники о соответствии
выкладки товара на полках стандартам компании
РЕШЕНЫЕ ЗАДАЧИ:
Отдел маркетинга:
 Расчет ТОП скю по каналам и регионам продаж
 Исторический анализ роста категорий , каналов
 Анализ эффективности различного типа промо акций
 Анализ средней цены на продукт в точке в зависимости от региона и канала продаж
 Анализ доступности товара на полке в регионе
 Поиск эффективных торговых точек
 Скорость введения новинки
Отдел продаж:
 Контроль и анализ клиентов. История закупок. Top СКЮ сети.
 Одновременный анализ первичной отгрузки, продаж в рынок и стоков продукции
по клиенту.
 Контроль и анализ эффективности работы команды отдела продаж на всех уровнях
от директора до торгового представителя.
 Актуальный контроль за выполнением KPI , входящих в систему мотивации in-line с
командой поддержки бизнеса и клиентами. Все вижят одни и те же значения.
Отдел поддержки бизнеса:
 Единый отчет по всем KPI в одном интерфейсе.
СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА:
 Надежные источники данных
-> высокое качество
управленческих решений
 Два из трех источников работали на
одинаковых справочниках (продукты,
клиенты, оргструктура)
->Не было необходимости
проводить дополнительный
маппинг
 BI сервер и самый «тяжелый» из
источников находились физически
рядом
->позволило ускорить
загрузку данных в хранилище
 Расчет всех показателей непосредственно в
BI
- > удорожание
изменений
-> расхождение
данных в
разных системах
 В рамках проекта создано большое
количество показателей, потерявших
актуальность к концу разработки
 Отсутствие выделенного отдела аналитики в
бизнесе
–> долгий период
адаптации
 Сложная логика расчета некоторых
показателей
-> Сложность контроля. Демотивация
сотрудников
отделов продаж
ПРОЕКТ 2.
ФАРМАЦЕВТИЧЕСКАЯ КОМПАНИЯ.
Реализуемое BI решение:
 IBM Cognos BI
Источники данных:
 Информация о визитах медицинских представителей в
аптеки и ЛПУ
 in-market продажи (отчеты дистрибьюторов, аптечных сетей)
 IMS данные о состоянии рынка в целом, включая данные
конкурентов
 И др. всего 9
ОЖИДАНИЯ:
Отдел маркетинга:
 Оценка ROI по конкретным врачам. Совмещение конференций, посещенных врачами, с ростом
продаж в регионе/городе/ЛПУ
 Анализ корреляции между активностями медицинских представителей и продаж в регионах
 Анализ эффективности разных типов активностей в зависимости от продукта (диагноза) ,
региона, сейлз и бренд-менеджмент команды
Отдел продаж:
 Анализ выполнения планов продаж in-line с командой поддержки бизнеса
 Возможность планировать свои активности исходя из потенциала врача, пенетерации.
 Выявление TOP списка врачей
Отдел поддержки бизнеса:
 Анализ эффективности работы дистрибьюторов
 Ускорение расчёта KPI системы мотивации сотрудников отдела продаж
 Контроль за работой медицинских представителей
 Расчет бонусных КПИ в одной системе
 Единый инструмент для проведения аналитики , составления отчетов любого уровня для любого
уровня менеджеров компании. Легкий способ донести информацию до адресата.
СИЛЬНЫЕ И СЛАБЫЕ СТОРОНЫ ПРОЕКТА:
 Уже существующие показатели в системах-
источниках загружаются в BI
предварительно расчитанными и
агрегированными.
-> нет противоречий в отчетах
бизнес- система.
 Выделенная команда бизнес- аналитиков
-> качественный маппинг
данных
-> нет необходимости в
обучении
 Уже существуют отчеты на Cognos
-> Быстрая
бизнеса
адаптация
 Данные in-market приходят с задержкой и
перед загрузкой в систему проходят
дополнительную ручную обработку
->Позволяет анализировать только
исторические данные
 Рассогласованные справочники (продукты,
клиенты, география) между всеми
системами.
-> Требуется сложный маппинг
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Надо ли внедрять BI решение в своей компании? Да! Это
бесспорно конкурентное преимущество и отличный инструмент анализа
эффективности работы различных бизнес-подразделений компании.
При подготовке проекта важно:
 Опредлить целевые группы пользователей
 Надежные источники
 «Не усложнять»
СПАСИБО ЗА ВНИМАНИЕ

similar documents